-
Python IDLE快捷鍵一覽 編輯狀態(tài)時(shí): Ctrl + [ 、Ctrl + ] 縮進(jìn)代碼 Alt+3 Alt+4 注釋、取消注釋代碼行 Alt+5 Alt+6 切換縮進(jìn)方式 空格<=>Tab Alt+/ 單詞完成，只要文中出現(xiàn)過(guò)，就可以幫你自動(dòng)補(bǔ)齊。多按幾次可以循環(huán)選擇 Alt+M 打開(kāi)模塊代碼，先選中模塊，然后按下此快捷鍵，會(huì)幫你打開(kāi)改模塊的py源碼供瀏覽 Alt+C 打開(kāi)類(lèi)瀏覽器，方便在源碼文件中的各個(gè)方法體之間切換 Alt+FP 打開(kāi)路徑瀏覽器，方便選擇導(dǎo)入包進(jìn)行查看瀏覽 F1 打開(kāi)Python文檔，比Editplus 方便吧，不用設(shè)置了，呵呵。 值得注意的是 Ctrl+Space這個(gè)快捷鍵和Windows的輸入法切換熱鍵沖突，不要緊，當(dāng)你實(shí)在需要提示的時(shí)候停下來(lái)，仍然會(huì)有代碼提示的。其他常用快捷鍵就按習(xí)慣來(lái)好了。 在編輯過(guò)程中，按F5進(jìn)入shell調(diào)試。shell中也有快捷鍵，都還方便 Alt+DG 先定位到錯(cuò)誤行，按此快捷鍵可以快速定位到出錯(cuò)位置 Alt+DS 直接顯示出錯(cuò)歷史，找到根源，方便啊 Alt+DA 如果每次都要按，還不夠方便,按這個(gè)，以后出錯(cuò)都出歷史 Alt+DD 打開(kāi)調(diào)試窗口，進(jìn)入單步調(diào)試，方便。 Ctrl+F6 為了清空前面的導(dǎo)入記錄等，重新啟動(dòng)shell 另外值得注意的是 Alt+N Alt+P 可以查找以前輸入的命令用于補(bǔ)全當(dāng)前命令 Ctrl+方向鍵 能夠得到增強(qiáng)功能。查看全部
-
Python把0、空字符串''和None看成 False， 其他數(shù)值和非空字符串都看成 True 短路計(jì)算： 輸出的值是當(dāng)前最短路徑 and or a b Result a b Result F(C) ? F T(C) ? T T ?(C) ? F ?(C) ?(C)查看全部
-
老師請(qǐng)問(wèn)我要輸入玩hello.py才能自己跳出是為什么查看全部
-
老師為什么要輸入cd查看全部
-
2014,111,15查看全部
-
條件過(guò)濾 列表生成式的 for 循環(huán)后面還可以加上 if 判斷。例如： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 如果我們只想要偶數(shù)的平方，不改動(dòng) range()的情況下，可以加上 if 來(lái)篩選： >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] 有了 if 條件，只有 if 判斷為 True 的時(shí)候，才把循環(huán)的當(dāng)前元素添加到列表中。查看全部
-
復(fù)雜表達(dá)式 使用for循環(huán)的迭代不僅可以迭代普通的list，還可以迭代dict。 假設(shè)有如下的dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 完全可以通過(guò)一個(gè)復(fù)雜的列表生成式把它變成一個(gè) HTML 表格： tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通過(guò) % 進(jìn)行格式化，用指定的參數(shù)替代 %s。字符串的join()方法可以把一個(gè) list 拼接成一個(gè)字符串。 把打印出來(lái)的結(jié)果保存為一個(gè)html文件，就可以在瀏覽器中看到效果了： <table border="1"> <tr><th>Name</th><th>Score</th><tr> <tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr> <tr><td>Adam</td><td>95</td></tr> <tr><td>Bart</td><td>59</td></tr> </table>查看全部
-
生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我們可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循環(huán)： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 但是循環(huán)太繁瑣，而列表生成式則可以用一行語(yǔ)句代替循環(huán)生成上面的list： >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 這種寫(xiě)法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常簡(jiǎn)潔的代碼生成 list。 寫(xiě)列表生成式時(shí)，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循環(huán)，就可以把list創(chuàng)建出來(lái)，十分有用，多寫(xiě)幾次，很快就可以熟悉這種語(yǔ)法。查看全部
-
迭代dict的key和value 我們了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一個(gè) for 循環(huán)中，能否同時(shí)迭代 key和value？答案是肯定的。 首先，我們看看 dict 對(duì)象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict對(duì)象轉(zhuǎn)換成了包含tuple的list，我們對(duì)這個(gè)list進(jìn)行迭代，可以同時(shí)獲得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一個(gè) itervalues() 類(lèi)似， items() 也有一個(gè)對(duì)應(yīng)的 iteritems()，iteritems() 不把dict轉(zhuǎn)換成list，而是在迭代過(guò)程中不斷給出 tuple，所以， iteritems() 不占用額外的內(nèi)存。查看全部
-
迭代dict的value 我們已經(jīng)了解了dict對(duì)象本身就是可迭代對(duì)象，用 for 循環(huán)直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一個(gè)key。 如果我們希望迭代 dict 對(duì)象的value，應(yīng)該怎么做？ dict 對(duì)象有一個(gè) values() 方法，這個(gè)方法把dict轉(zhuǎn)換成一個(gè)包含所有value的list，這樣，我們迭代的就是 dict的每一個(gè) value： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.values() # [85, 95, 59] for v in d.values(): print v # 85 # 95 # 59 如果仔細(xì)閱讀Python的文檔，還可以發(fā)現(xiàn)，dict除了values()方法外，還有一個(gè) itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一樣： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } print d.itervalues() # <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50> for v in d.itervalues(): print v # 85 # 95 # 59 那這兩個(gè)方法有何不同之處呢？ 1. values() 方法實(shí)際上把一個(gè) dict 轉(zhuǎn)換成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不會(huì)轉(zhuǎn)換，它會(huì)在迭代過(guò)程中依次從 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法節(jié)省了生成 list 所需的內(nèi)存。 3. 打印 itervalues() 發(fā)現(xiàn)它返回一個(gè) <dictionary-valueiterator> 對(duì)象，這說(shuō)明在Python中，for 循環(huán)可作用的迭代對(duì)象遠(yuǎn)不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代對(duì)象都可以作用于for循環(huán)，而內(nèi)部如何迭代我們通常并不用關(guān)心。 如果一個(gè)對(duì)象說(shuō)自己可迭代，那我們就直接用 for 循環(huán)去迭代它，可見(jiàn)，迭代是一種抽象的數(shù)據(jù)操作，它不對(duì)迭代對(duì)象內(nèi)部的數(shù)據(jù)有任何要求。查看全部
-
索引迭代 Python中，迭代永遠(yuǎn)是取出元素本身，而非元素的索引。 對(duì)于有序集合，元素確實(shí)是有索引的。有的時(shí)候，我們確實(shí)想在 for 循環(huán)中拿到索引，怎么辦？ 方法是使用 enumerate() 函數(shù)： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul 使用 enumerate() 函數(shù)，我們可以在for循環(huán)中同時(shí)綁定索引index和元素name。但是，這不是 enumerate() 的特殊語(yǔ)法。實(shí)際上，enumerate() 函數(shù)把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 變成了類(lèi)似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一個(gè)元素實(shí)際上是一個(gè)tuple： for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name 如果我們知道每個(gè)tuple元素都包含兩個(gè)元素，for循環(huán)又可以進(jìn)一步簡(jiǎn)寫(xiě)為： for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 這樣不但代碼更簡(jiǎn)單，而且還少了兩條賦值語(yǔ)句。 可見(jiàn)，索引迭代也不是真的按索引訪問(wèn)，而是由 enumerate() 函數(shù)自動(dòng)把每個(gè)元素變成 (index, element) 這樣的tuple，再迭代，就同時(shí)獲得了索引和元素本身。查看全部
-
什么是迭代 在Python中，如果給定一個(gè)list或tuple，我們可以通過(guò)for循環(huán)來(lái)遍歷這個(gè)list或tuple，這種遍歷我們成為迭代（Iteration）。 在Python中，迭代是通過(guò) for ... in 來(lái)完成的，而很多語(yǔ)言比如C或者Java，迭代list是通過(guò)下標(biāo)完成的，比如Java代碼： for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出，Python的for循環(huán)抽象程度要高于Java的for循環(huán)。 因?yàn)?Python 的 for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他任何可迭代對(duì)象上。 因此，迭代操作就是對(duì)于一個(gè)集合，無(wú)論該集合是有序還是無(wú)序，我們用 for 循環(huán)總是可以依次取出集合的每一個(gè)元素。 注意: 集合是指包含一組元素的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們已經(jīng)介紹的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 無(wú)序集合：set 3. 無(wú)序集合并且具有 key-value 對(duì)：dict 而迭代是一個(gè)動(dòng)詞，它指的是一種操作，在Python中，就是 for 循環(huán)。 迭代與按下標(biāo)訪問(wèn)數(shù)組最大的不同是，后者是一種具體的迭代實(shí)現(xiàn)方式，而前者只關(guān)心迭代結(jié)果，根本不關(guān)心迭代內(nèi)部是如何實(shí)現(xiàn)的。查看全部
-
對(duì)字符串切片 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一種list，每個(gè)元素就是一個(gè)字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作結(jié)果仍是字符串： >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[-3:] 'EFG' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG' 在很多編程語(yǔ)言中，針對(duì)字符串提供了很多各種截取函數(shù)，其實(shí)目的就是對(duì)字符串切片。Python沒(méi)有針對(duì)字符串的截取函數(shù)，只需要切片一個(gè)操作就可以完成，非常簡(jiǎn)單。查看全部
-
倒序切片 對(duì)于list，既然Python支持L[-1]取倒數(shù)第一個(gè)元素，那么它同樣支持倒數(shù)切片，試試： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> L[-2:] ['Bart', 'Paul'] >>> L[:-2] ['Adam', 'Lisa'] >>> L[-3:-1] ['Lisa', 'Bart'] >>> L[-4:-1:2] ['Adam', 'Bart'] 記住倒數(shù)第一個(gè)元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含結(jié)束索引。查看全部
-
對(duì)list進(jìn)行切片 取一個(gè)list的部分元素是非常常見(jiàn)的操作。比如，一個(gè)list如下： >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 取前3個(gè)元素，應(yīng)該怎么做？ 笨辦法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 之所以是笨辦法是因?yàn)閿U(kuò)展一下，取前N個(gè)元素就沒(méi)轍了。 取前N個(gè)元素，也就是索引為0-(N-1)的元素，可以用循環(huán)： >>> r = [] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i]) ... >>> r ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 對(duì)這種經(jīng)常取指定索引范圍的操作，用循環(huán)十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大簡(jiǎn)化這種操作。 對(duì)應(yīng)上面的問(wèn)題，取前3個(gè)元素，用一行代碼就可以完成切片： >>> L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示，從索引0開(kāi)始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個(gè)元素。 如果第一個(gè)索引是0，還可以省略： >>> L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 也可以從索引1開(kāi)始，取出2個(gè)元素出來(lái)： >>> L[1:3] ['Adam', 'Lisa'] 只用一個(gè) : ，表示從頭到尾： >>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 因此，L[:]實(shí)際上復(fù)制出了一個(gè)新list。 切片操作還可以指定第三個(gè)參數(shù)： >>> L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三個(gè)參數(shù)表示每N個(gè)取一個(gè)，上面的 L[::2] 會(huì)每?jī)蓚€(gè)元素取出一個(gè)來(lái)，也就是隔一個(gè)取一個(gè)。 把list換成tuple，切片操作完全相同，只是切片的結(jié)果也變成了tuple。查看全部
舉報(bào)
0/150
提交
取消