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改了之后就無法通過類去訪問了，只能通過實(shí)例去訪問。

Python 定義了__str()__和__repr__()兩種方法，__str()__用于顯示給用戶，而__repr__()用于顯示給開發(fā)人員，當(dāng)使用str()時(shí)，實(shí)際調(diào)用的是__str__()方法，而直接輸入變量，調(diào)用的是__repr__()方法。

class?Person(object):
????def?__init__(self,?name,?gender):
????????self.name?=?name
????????self.gender?=?gender
????def?__str__(self):
????????return?'name:?{},?gender:?{}'.format(self.name,?self.gender)
????def?__repr__(self):
????????return?'name:?{},?gender:?{}'.format(self.name,?self.gender)

bob?=?Person('Bob',?'Male')
str(bob)?#?==>?'name:?Bob,?gender:?Male'
>>>?bob
'name:?Bob,?gender:?Male'

要獲取或者設(shè)置對(duì)象的屬性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函數(shù)了。

在一條繼承鏈上，一個(gè)實(shí)例可以看成它本身的類型，也可以看成它父類的類型。

isinstance也可以用于Python自有數(shù)據(jù)類型的判斷。

通過函數(shù)isinstance()可以判斷一個(gè)變量的類型。

私有屬性以雙下劃線__開頭，私有屬性只能在當(dāng)前函數(shù)中被調(diào)用，不能被外部的函數(shù)調(diào)用。

不要通過實(shí)例來修改類屬性

學(xué)了大半天，把__init__(self)寫成了__int__(self)，運(yùn)行了大半天，始終報(bào)錯(cuò)，唉~~~

class Peple(object): pass

xiaoming = Peple()

xiaomai = Peple()

類，這是區(qū)別于其它的運(yùn)算符，如果沒有定義類的前提下，xiaoming == xiaomai ，這個(gè)等式是相等的；當(dāng)創(chuàng)建了類以后，我們進(jìn)行實(shí)例化后，xiaoming != xiaomai，這個(gè)等式就不成立了。這是類的最大區(qū)別；每創(chuàng)建一個(gè)實(shí)例，它們都?xì)w屬于這個(gè)類的不同實(shí)例，不相等；

定義類屬性可以直接在 class 中定義，比如在前面的Animal類中，加入地域的類屬性：

class?Animal(object):
????localtion?=?'Asia'
????def?__init__(self,?name,?age):
????????self.name?=?name
????????self.age?=?age

類屬性也是可以動(dòng)態(tài)添加和修改的，需要注意的是，因?yàn)轭悓傩灾挥幸环?，所以改變了，所有?shí)例可以訪問到的類屬性都會(huì)變更：

Animal.localtion?=?'Africa'
print(cat.localtion)?#?==>Africa
print(dog.localtion)?#?==>Africa

@log('DEBUG')
def?my_func():
????pass

把上面的定義翻譯成高階函數(shù)的調(diào)用，就是：

my_func?=?log('DEBUG')(my_func)

上面的語句看上去還是比較繞，再展開一下：

log_decorator?=?log('DEBUG')
my_func?=?log_decorator(my_func)

上面的語句又相當(dāng)于：

log_decorator?=?log('DEBUG')
@log_decorator
def?my_func():
????pass

Python的 decorator 本質(zhì)上就是一個(gè)高階函數(shù)，它接收一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，然后，返回一個(gè)新函數(shù)。

使用 decorator 用Python提供的 @ 語法，這樣可以避免手動(dòng)編寫 f = decorate(f) 這樣的代碼。
考察一個(gè)@log的定義：

def?log(f):
????def?fn(x):
????????print('call?'?+?f.__name__?+?'()...')
????????return?f(x)
????return?fn

對(duì)于階乘函數(shù)，@log工作得很好：

@log
def?factorial(n):
????return?reduce(lambda?x,y:?x*y,?range(1,?n+1))

print(factorial(10))

要讓 @log 自適應(yīng)任何參數(shù)定義的函數(shù)，可以利用Python的?args 和 *kwargs，保證任意個(gè)數(shù)的參數(shù)總是能正常調(diào)用：

def?log(f):
????def?fn(*args,?**kwargs):
????????print('call?'?+?f.__name__?+?'()...')
????????return?f(*args,?**kwargs)
????return?fn