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raw字符串(\不表示文中'的作用）

換行，制表符，強(qiáng)調(diào)即本身，轉(zhuǎn)義（轉(zhuǎn)義字符，字符串中的歧義）

? ? ? ? ? ?

布爾類型？？？？？？

? ? ? ?

取模運(yùn)算%，地板除//，小數(shù)點(diǎn)位數(shù)round

整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)，字符串，布爾數(shù)（and,or,not）,空值none

可變參數(shù)即任意個(gè)參數(shù)的意思，可變參數(shù)通常使用*args來表示。

任意個(gè)數(shù)的平均值：

def average(*args):
? ?sum = 0?

? ?for item in args:
? ? ? ?sum += item
? ?avg = sum / len(args)
? ?return avg

對于可變關(guān)鍵字參數(shù)，一般使用**kwargs來表示。

def info(**kwargs):
? ?print('name: {}, gender: {}, age: {}'.format(kwargs.get('name'), kwargs.get('gender'), kwargs.get('age')))

info(name = 'Alice', gender = 'girl', age = 16)

isinstance()函數(shù)，判斷參數(shù)類型

isinstance(100.0, int) # ==> False

Python遞歸函數(shù)

如果在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部調(diào)用其自身，這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。

def fact(n):
? ?if n==1:
? ? ? ?return 1
? ?return n * fact(n - 1)
遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是定義簡單，邏輯清晰。理論上，所有的遞歸函數(shù)都可以寫成循環(huán)的方式，但循環(huán)的邏輯不如遞歸清晰。

使用遞歸函數(shù)需要注意防止棧溢出。在計(jì)算機(jī)中，函數(shù)調(diào)用是通過棧（stack）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的，每當(dāng)進(jìn)入一個(gè)函數(shù)調(diào)用，棧就會(huì)加一層棧幀，每當(dāng)函數(shù)返回，棧就會(huì)減一層棧幀。由于棧的大小不是無限的，所以，遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，會(huì)導(dǎo)致棧溢出?？梢栽囋囉?jì)算 fact(10000)。

求出1~100的和：

def my_sumB(n):
? ?sum = 0
? ?if n == 1:
? ? ? ?sum = n
? ?else:
? ? ? ?sum = n + my_sumB(n - 1)
? ?return sum

def make_juice(fruit):

? print('將' + fruit + '去皮')

? print('將' + fruit + '切塊')

定義函數(shù)? ?函數(shù)體

make_juice(“桃子”)? ?調(diào)用函數(shù)，參數(shù)（形參：fruit，實(shí)參：桃子），

return?語句是函數(shù)執(zhí)行結(jié)束的標(biāo)記，一般都要把?return?語句放在最后

參數(shù)分為：位置參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)

按照?參數(shù)名 = 值?的格式傳入了參數(shù)，這種參數(shù)就叫作?關(guān)鍵字參數(shù)

record(age=5, weight=21, name='佐藤正男', height=109)

Python 在解析參數(shù)時(shí)，是優(yōu)先考慮?位置參數(shù)

record('佐藤正男', age=5, height=109, weight=21)

?默認(rèn)參數(shù) ：默認(rèn)參數(shù)的要求是一定要放在非默認(rèn)參數(shù)的后面，否則程序會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，

def record(name, height, weight, age=5):

record('阿呆', 115, 25)

record('櫻田妮妮', 105, 18, 4)

全局變量?在當(dāng)前寫的代碼中一直起作用。全局變量?有效的范圍，叫作?全局作用域。

需要在函數(shù)內(nèi)部局部變量前加上?global?關(guān)鍵字，把局部變量強(qiáng)制變

Python 操作set的其他方法

remove()方法刪除元素，元素不存在，報(bào)錯(cuò)。

discard()方法刪除元素，元素不存在，不報(bào)錯(cuò)。

清除所有元素的方法clear()

集合的子集和超集

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判斷s1是否為s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判斷s2是否為s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True

判斷集合是否重合

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因?yàn)橛兄貜?fù)元素1、2、3、4、5

已知兩個(gè)集合s1、s2，請判斷兩個(gè)集合是否有重合，如果有，請把重合的元素打印出來。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 6, 8, 10])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
flag = s1.isdisjoint(s2)
if not flag:
? ?for item in s1:
? ? ? ?if item not in s2:
? ? ? ? ? ?continue
? ? ? ?print(item)

Python刪除set元素

set提供了remove()方法允許我們刪除set中的元素。如果remove的元素不在set里面的話，那么將會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤。

Python添加set元素

單獨(dú)添加

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')
print(name_set) # ==> set(['Gina', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Ellena', 'Bob'])

批量添加

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set)

讀取set元素

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)

'Alice' in name_set # ==> True
set元素是區(qū)分大小寫的

什么是set集合

set和list類似，擁有一系列元素，但是set和list不一樣，set里面的元素是不允許重復(fù)的，而list里面可以包含相同的元素；set與list的另一個(gè)區(qū)別是，set里面的元素是沒有順序的。

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

獲取dict的所有key

dict提供keys()函數(shù)，可以返回dict中所有的key。for key in d.keys():

獲取dict所有的value

dict提供values()函數(shù)，可以返回dict中所有的value。for key in d.values():

清除所有元素

dict提供clear()函數(shù)，可以直接清除dict中所有的元素。

d.clear()??

print(d) # ==> {}

任務(wù)：輸出字典元素?cái)?shù)

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}

keys = d.keys()
print(len(keys))? #len（）計(jì)數(shù)函數(shù)

任務(wù)：請把每個(gè)同學(xué)的每次成績依次輸出。方法2

# Enter a code

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}

?for key in d:

...? ? ?value=d[key]

...? ? ?for score in value:

...? ? ? ? print(key,score)