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Yarn任務調(diào)度器圖解
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hadoop序列化機制的特點
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停止集群中正在運行的任務
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mapReduce 中不能使用java中的類型，必須使用hadoop中自己提供的類型
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多文件reduce過程
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多文件map過程
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MapReduce執(zhí)行流程
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sqoop最終的是生成mr任務提交到haddop集群執(zhí)行
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vi /etc/crontab 在文件里面輸入cron表達式可以定期執(zhí)行命令
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hadoop fs -cat 查看hdfs文件內(nèi)容
grep "aa"? | wc -l 查看aa出現(xiàn)的次數(shù)
grep "aa"? |? head -10 查看aa出現(xiàn)的前10條記錄
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reduce任務完成在輸出目錄會生成_SUCCESS文件
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date? +%Y-%m-%d? 按格式輸出日期
cecho $?? ?輸出上一條命令執(zhí)行的結(jié)果，0表是成功
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提交任務到hadoop：hadoop jar demo.jar com.example.Demo hdfs://input??hdfs://output
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老師好有激情，不錯查看全部
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hadoop任務執(zhí)行序列化機制：主要瓶頸是磁盤io
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