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機器學(xué)習(xí)偏差與方差
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每個數(shù)據(jù)的觀測值減去它們的均值
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過擬合，則增加模型的不確定性，由于想將所有的數(shù)據(jù)都擬合到，故一點微小的變化都會產(chǎn)生很大的波動
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增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)，降低維數(shù)
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無法泛化，應(yīng)增加擬合項
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模型復(fù)雜度太低，無法訓(xùn)練好數(shù)據(jù)
改進：加特征，
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統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用
統(tǒng)計學(xué)的分類
數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法
案例分析
機器學(xué)習(xí)中偏差與方差
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線性回歸模型查看全部
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統(tǒng)計學(xué)分類：1、描述性，2、推斷性統(tǒng)計學(xué)
1、通過圖像，反映出普遍的規(guī)律
2、根據(jù)樣本數(shù)量，推斷出該數(shù)據(jù)的概率
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峰度示意圖，一起討論查看全部
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ljtn&滾滾滾反反復(fù)復(fù)發(fā)體育u太好用了看看媳婦 額迪天天圖。如糞土燙頭發(fā)發(fā)給木；查看全部
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77分鐘查看全部
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峰度示例圖
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峰度(Kurtosis）
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偏態(tài)示例圖
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偏態(tài)(skewness)
公式中 s-標(biāo)準(zhǔn)差
???????????與n相關(guān)的項是為了無偏估計
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嗯查看全部
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眾數(shù)可以在非數(shù)值數(shù)中應(yīng)用查看全部
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求均值函數(shù)mean查看全部
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峰度的分布形態(tài)
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峰度kurtosis
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偏差的分布
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偏態(tài)skewness
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