和map函數(shù)一樣,reduce()函數(shù)也是Python內(nèi)置的一個(gè)高階函數(shù)。reduce()函數(shù)接收的參數(shù)和 map() 類似,一個(gè)函數(shù) f,一個(gè)list,但行為和 map()不同,reduce()傳入的函數(shù) f 必須接收兩個(gè)參數(shù),reduce()對(duì)list的每個(gè)元素反復(fù)調(diào)用函數(shù)f,并返回最終結(jié)果值。
在python2中,reduce()函數(shù)和map()函數(shù)一樣,可以直接使用,但是在python3中,reduce()函數(shù)被收錄到functools包內(nèi),需要引入functools才可以使用。
例如,編寫(xiě)一個(gè)f函數(shù),接收x和y,返回x和y的和:
def f(x, y): return x + y
調(diào)用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]):
from functools import reduce def f(x, y): return x + y print(reduce(f, [1,3,5,7,9])) # ==> 25
得到的結(jié)果是25,實(shí)際過(guò)程是這樣的,reduce()函數(shù)會(huì)做如下計(jì)算:
先計(jì)算頭兩個(gè)元素:f(1, 3),結(jié)果為4; 再把結(jié)果和第3個(gè)元素計(jì)算:f(4, 5),結(jié)果為9; 再把結(jié)果和第4個(gè)元素計(jì)算:f(9, 7),結(jié)果為16; 再把結(jié)果和第5個(gè)元素計(jì)算:f(16, 9),結(jié)果為25; 由于沒(méi)有更多的元素了,計(jì)算結(jié)束,返回結(jié)果25。
上述計(jì)算實(shí)際上是對(duì) list 的所有元素求和。雖然Python內(nèi)置了求和函數(shù)sum(),但是,利用reduce()求和也很簡(jiǎn)單。
reduce()還可以接收第3個(gè)可選參數(shù),作為計(jì)算的初始值。如果把初始值設(shè)為100,計(jì)算:
print(reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)) # ==> 125
結(jié)果將變?yōu)?25,因?yàn)榈谝惠営?jì)算是:
計(jì)算初始值和第一個(gè)元素:f(100, 1),結(jié)果為101。
Python內(nèi)置了求和函數(shù)sum(),但沒(méi)有求積的函數(shù),請(qǐng)利用recude()來(lái)求積
輸入:[1, 3, 5, 7, 9]
輸出:13579的結(jié)果
參考答案:
def prod(x, y): return x * y print(reduce(prod, [1, 3, 5, 7, 9]))
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