“这么简单你还问？百度查一下呗。”

“百度？我就连Google都查了。可什么也没查到啊。全都是一堆无关信息！”

多图慎入，大神请无视

很多时候，当我们企图去解决一个问题时，往往是通过提问的方式。而对于我而言，如果有人问出了一个很傻、很基础的问题，我在看他提问语气的同时，分析值不值得为他解惑。如果是一些使用搜索引擎很容易就搜到的问题，即便有积分奖励，我也是不予理睬的。但考虑到可能很多新手都不太会用搜索引擎，这里便仔细讲一下吧。这里分两部分，分别是用于全网搜索和全站搜索。
注：以下内容对于很多搜索引擎都是通用的。

众所周知，很多编程语言中都有三个逻辑运算符——“与”、“或”、“非”。由于“或”并不常用，这里只举“与”和“非”的例子。

&

这个就是“与”了，表示“同时符合”，可直接运用在搜索引擎中。但建议使用“+”更方便、更通用。

如下图：

-

这个就是“非”了，表示“排除选项”，可直接运用在搜索引擎中。

这可能不太好理解，这里举个例子。

当我们希望查找Ghost（一个Nodejs开源博客程序）时，很多“一键Ghost”或干扰我们的效率：

这时，我们机智地发现，我们不想要的搜索项好像都有一个“一键”。

那么，就让我们将带有“一键”的搜索项剔除：

当当当当~

现在，我们就看不见那些烦人的一键Ghost了~

尽管第一项依旧不是Ghost博客系统......咳咳

这就尴尬了.....

这时，我们或许可以看看站内搜索。

既然我们无法在偌大的互联网中很快的定位自己想要的资源，或许我们可以减小搜索范围。

我们已知有一个网站叫作[GhostChina][4]，里面有很多Ghost在国内的资源。而我们需要查找一下Ghost主题

或许很多朋友已经猜到了，那就是site:[url] word

如下图：

瞬间就找到了自己想要的，生产力大大提高有木有。

即便我们掌握了以上的搜索引擎技巧，生产力或许还是略显不足。尤其是在写论文的时候，想找一个文档可能真心不容易。

这时，Google学术以及Bing学术等待着你的到来~

当然，还有这个方法来找指定格式文档——

比如......嗯，我们想找Google的设计语言Material Design的文档进行学习。
那一定要PDF的最好了。毕竟是款设计语言，文档里一定会有很多图片的呢，PDF排版最适合了。

那么——

我们会发现，我们直接搜索到了一堆PDF文档有木有~

暂时就这样吧，以上就是比较常用的搜索引擎技巧了。

最后整理一下各种技巧。

“逻辑与”：关键字 + 关键字

“逻辑非”：关键字 - 无关字符

“站内搜索”：site:网站地址 关键字

“文档搜索”：filetype:文档类型 + 关键字