说明：

有很多开源的图片缓存库，功能强大的有内存和磁盘存储方式混用的，这里只考虑android自带的LruCache，通过它把LinkedHashMap,HashMap相关知识串起来，这也是面试中常被问到的点。

使用情景：

网络获取图片后，放到内存里，下次使用直接从内存读，不再通过网络获取，这里注意缓存容量和app可用内存的占比。

使用文档：

https://developer.android.com/reference/android/util/LruCache.html

源码位置：

android.util.LruCache.java

LruCache继承自LinkedHashMap继承自HashMap，逐个讲解。

HashMap<K,V>的存储结构为数组（每个位置称之为bucket）+ 链表，K通过算法得到要存到哪个bucked里，如果哈希冲突，且key不相同则放到bucket存储的链表里。说下hash冲突的概念，hash的作用是原空间到另一空间的映射，算法肯定会出现相同的映射值，这就是冲突，对于hashmap，其冲突的意思就是K通过算法后得到的值相同（即存到相同的bucket里）。

LinkedHashMap继承HashMap,即延用HashMap的数据存储结构

对Entry多了层包装，添加双向链表的头尾指针，用来实现排序，排序规则依据accessOrder变量：false:按照插入顺序（默认）；true按访问顺序 

说白了就是每次访问的K会放到第一位，这样总有末尾元素，是不经常被访问的，称之为eldest。LruCache的最少使用算法就是依据这个机制实现的。

private static class LinkedHashMapEntry<K,V> extends HashMapEntry<K,V> {

     LinkedHashMapEntry<K,V> before, after;

｝

private transient LinkedHashMapEntry<K,V> header; //head实现双向链表

private final boolean accessOrder;

有了上面的基础，LruCache就很容易理解了，LruCache put一个元素后，调用trimToSize 如果超过maxSize，删除eldest;

 public void trimToSize(int maxSize) {

        while (true) {

            K key;

            V value;

            synchronized (this) {

                if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {

                    throw new IllegalStateException(getClass().getName()

                            + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");

                }

                if (size <= maxSize) {

                    break;

                }

                Map.Entry<K, V> toEvict = map.eldest();

                if (toEvict == null) {

                    break;

                }

                key = toEvict.getKey();

                value = toEvict.getValue();

                map.remove(key);

                size -= safeSizeOf(key, value);

                evictionCount++;

            }

            entryRemoved(true, key, value, null);

        }

    }

原文链接：http://www.apkbus.com/blog-915931-68368.html