使用google的免費(fèi)GPU運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)代碼
如果你想学习机器学习,但是又没有一个自己的环境/显卡.这里告诉大家一个好消息,google上面有一个免费的机器学习环境可以使用了.
在google搜索google colab
,打开搜索到的地址:https://colab.research.google...
默认会提示创建一个新的记事本.这是因为google提供的是一个笔记本的环境,所有的代码都是存储在一个个的记事本中的.
这个时候可以点击取消查看默认的案例.
从案例中可以看到代码和文档是直接结合在一起的,同时可以在代码的最下面看到执行的结果.这里稍微注意下一下,每段代码都是单独的一行.
可以在之前的界面点击创建,也可以在左上角的文件中选择创建.可选的有python2和python3这两种版本,根据自己的喜好来选择就好.
创建之后记得选择执行代码程序
下的更改运行时类型
.
在下面的硬件加速器中选择GPU,这样之后的代码就运行在gpu上了.再也不怕家里的电脑没gpu了.
这里添加一行代码,输入下面的一个案例.然后点击左侧的运行按钮,这样就可以在下面看到运行的结果了.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(20) y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x] a, b = np.polyfit(x, y, 1) plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-');
點(diǎn)擊查看更多內(nèi)容
為 TA 點(diǎn)贊
評(píng)論
評(píng)論
共同學(xué)習(xí),寫下你的評(píng)論
評(píng)論加載中...
作者其他優(yōu)質(zhì)文章
正在加載中
感謝您的支持,我會(huì)繼續(xù)努力的~
掃碼打賞,你說(shuō)多少就多少
贊賞金額會(huì)直接到老師賬戶
支付方式
打開微信掃一掃,即可進(jìn)行掃碼打賞哦