python 数据分析模块（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等）

python进行机器学习(tensorflow）

一、基础包

①Numpy

Python科学计算的基础包

②Pandas

提供了大量处理结构化数据的数据结构和函数，它是使Python成为强大的数据分析工具的最重要的工具

③Matplotlib

用于绘图的Python库

④SciPy

包含了一系列解决科学计算的标准包，例如数值积分、微分方程求解、矩阵分解等

⑤tensorflow

参见 ：http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720

二、安装包

①安装包（在下载Whl时注意版本）

1.在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到所需要的包，并下载

2. 在终端中安装wheel

pip install wheel

然后cd 到包所在的路径
然后使用如下命令：

②查询某个包的基本属性

>>> import numpy

>>> help(numpy)
Help on package numpy:

NAME
    numpy

DESCRIPTION
    NumPy
    =====
    Provides
      1. An array object of arbitrary homogeneous items
      2. Fast mathematical operations over arrays
      3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation

...  

附：查询包的版本方法：pip list   与pip freeze