一.  BloB和Text

1. 合成索引
　　合成索引可以提高大文本字段BLOB和Text的查询性能， 合成索引是在表中增加一个字段存放散列值，这种技术只能用于精确匹配的查询，可以使用md5()或sha1,crc23() 来生成散列值， 数值型散列值可以提高存储效率 。下面演示下

--    hash_value字段用来存储散列值CREATE TABLE t(id VARCHAR(100),context BLOB, hash_value VARCHAR(40))--  插入数据  存放MD5散列值INSERT INTO t VALUES(1, REPEAT('beijing',2),MD5(context));INSERT INTO t VALUES(2, REPEAT('beijing',2),MD5(context));INSERT INTO t VALUES(3, REPEAT('beijing 2008',2),MD5(context));SELECT * FROM t;

--  查询context值为 beijing 2008的记录，通过散列值来查询SELECT * FROM t WHERE hash_value=MD5(REPEAT('beijing 2008',2));

　　上面展示了合成索引的用法，这种技术只用于精确匹配，在一定程度上减少i/0,提高查询效率，如果要使用模糊查询，可以考虑使用前缀索引。

2. 前缀索引

--  创建前缀索引，为字段前N个字符创建索引。这里是前100个字符进行模糊查询CREATE INDEX idx_blob ON  t(context(100))-- 查看是否用到前缀索引
 DESC SELECT * FROM t WHERE context LIKE 'beiing%0'

　　总结： 可以考虑把blob和text列移动到第二张数据表中，把原数据表的数据列转换为固定长度的数据行格式，减少碎片。

二. 浮点数与定点数　

　　浮点数一般用于含有小数部分的数值，当数据的精度超过该列定义的实际精度时，则插入值被四舍五入到实际定义的精度值。在mysql中 float,double(或real)用来表示。
　　定点数则是以字符串形式存放的。当数据的精度超过该列定义的实际精度时，则mysql会警告(默认的sqlmode），但也是按照四舍五入。如果sqlmode 是在传统模式下则会报错,在mysql中 deciaml或(numberic)用来表示。

--  下面看下浮点数与定点数的区别CREATE TABLE test(c1 FLOAT(10,2),c2 DECIMAL(10,2))INSERT INTO test VALUES(131072.32,131072.32)SELECT * FROM test;

　　从上面的例子看出c1列插入131072.32值，实际变成了131072.31值。这是由于单精度浮点数表示时产生了误差，在精度要求高的应用中(比如货币)要使用定点数。

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