两周前开始准备做爬虫。
以前有了解，Python有一个优秀的爬虫框架叫Scrapy，但是自己不怎么会Python，只在2015年的时候稍微看过一下，于是打算从头开始学习，先学Python，再了解爬虫的基础知识，再学习Scrapy，最终做出一个厉害的爬虫。这个爬虫应当具有以下的功能：

• 防止被ban

• 有效的错误处理

• 重复数据的处理

到昨天，两周过去了，实现了以下的内容：

• 了解了Python的基础知识，包括基本语法，数据结构，函数相关，以及面向对象，简单的正则；

• 了解了爬虫的基本原理，简单用了下urllib2库；

• 使用Scrapy自己写了一个爬虫，爬去了一整个网站，2万多个页面的数据；

下面来看看学习的情况。

第一周：

学习了Python的基础知识。看的是廖雪峰的Python2.7教程，由于Scrapy对于Python3的支持不够好，所以选择学习Python2.7，这个教程写得简单明了，对于有其他语言经验的选手，可以说学起来毫不费力。

第二周：

• 先在 一个叫静觅的博客看了几篇关于爬虫的文章，这个博客里面也有几篇文章是讲从0开始学爬虫的；

• 之后在知乎看到一个人答案里面说，Scrapy其实性能挺好的，自己撸了一圈爬虫后，发现还不如直接用Scrapy来得好，于是我决定直接开始整Scrapy；

• 首先我想到的是去看Scrapy的中文文档，但是后来发现官方的版本已经是1.1.1了，中文文档只有0.24.1，并且照着文档做的时候发现有些地方不太对，没法出应该出现的效果，让我非常沮丧。痛定思痛之后，我决定直接撸最新的英文文档，静下心来，多一点耐心，我发现居然看起来没有什么问题，照着Tutorial敲了一遍；

• 我想把数据存入MySQL，但是文档里面没有，于是看了下别人写的一个实例；
  之后，花了很长时间去配置MySQL，最终也没能成功，在安装MySQL-python的时候一直报错，谷歌百度了N圈也没有办法解决，于是换了个思路决定用MongoDB，后来发现MongoDB的配置极其简单：

from pymongo import MongoClientclass MongoDBPipeline(object):
    def __init__(self):
        connection = MongoClient(\'localhost\',27017)
        db = connection.ws
        self.ws = db.ipws
    def process_item(self, item, spider):
        self.ws.insert(dict(item))
        return item

最后照着
一个实例里面Spider的逻辑写了一个爬虫，并且将数据存入到MongoDB，代码如下：
items代码

import scrapyclass ipwsItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()
    num = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

Spider的代码

Paste_Image.png

Pipeline的代码就是上面贴过的。

接下来的两周里面，应该做的事情就是：

• 抓取ajax生成的数据

• 错误处理

• 重复数据处理

• 防止被ban

再之后，可能研究下分布式爬虫。

作者：唐晓阳
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