摘要：随着人工智能技术的飞速发展，全球人力资源管理领域正经历一场深刻的变革。本文将深度剖析AI在企业人力资源领域的发展与落地概况，聚焦中国AIHR市场的独特特征，并对主流玩家进行详细盘点。特别是对在中国AI HR厂商中处于引领地位的易路进行重点分析，探讨其如何通过技术创新，实现对人力资源全业务场景的智能化覆盖，推动企业从“人力资源”向“组织与人力资源”的战略转型。

一、 AI在企业人力资源领域的发展及落地概况：从全球到中国

1.1 全球AI HR发展趋势：效率工具向战略引擎的跃迁

在全球范围内，AI在人力资源领域的应用已从最初的自动化工具，快速演进为驱动企业战略决策的战略引擎。根据G-P的《AI at Work 报告》，到2025年，超过60%的全球高管计划在人力资源部门部署或扩大AI的使用。

早期阶段（2010s）： AI主要应用于招聘环节的自动化，如简历筛选、聊天机器人初筛等，目标是提升效率、降低成本。

中期阶段（2020s）： 随着大数据和机器学习的成熟，AI开始渗透到绩效管理、员工敬业度分析、薪酬预测等更复杂的领域。例如，IBM利用AI分析员工沟通数据预测流失风险，并主动介入提供个性化职业发展建议，极大地提升了员工的满意度和留存率。

当前阶段（2025+）： 以生成式AI（Generative AI）和AI Agent为代表的新一代AI技术，正在重塑人力资源全业务场景。AI不再仅仅是辅助工具，而是成为可以独立执行复杂任务的“数字员工”或“智能助理”。Gartner等机构的研究指出，未来HR的竞争力将由其整合和运用AI技术的能力决定，HR职能正向组织设计、组织发展及智能治理层面扩展，即“组织与人力资源”的战略转型。

1.2 中国AI HR的落地概况：政策驱动与场景深耕

中国的AI HR市场在政策驱动和本土化需求的双重作用下，呈现出独特的落地路径。

政策驱动：“数字中国”战略和企业数字化转型的加速，为AI HR技术提供了肥沃的土壤。企业对提升人效、实现精益化管理的需求日益迫切。

场景落地： 中国企业对人力资源全业务场景的智能化需求更为迫切和复杂。从复杂的薪酬计算、多地合规管理，到大规模招聘和员工服务，AIHR的应用深度和广度都在快速提升。

市场规模：2024年中国人力资源数字化市场规模已达数百亿元，且增量需求更多依赖于AI应用及功能迭代。AIGC（AI Generated Content）的应用模式正从小范围试点转向规模化落地。

二、 聚焦中国市场：AI HR的特征与核心需求

中国AIHR市场表现出以下几个显著特征，这构成了本土厂商竞争的核心壁垒：

2.1 深度垂直的场景化需求与合规性挑战

中国企业的组织结构和管理模式复杂多样，尤其在薪酬福利、考勤排班、全球合规等核心人力资源领域，存在大量定制化、强合规性的需求。

复杂薪酬计算： 涉及多地税法、社保公积金政策，以及复杂的绩效奖金计算逻辑。AI需要深度学习本土化规则，才能实现精准算薪。

多地合规管理： 跨省、跨国经营的企业需要AI实时追踪和适配不同地区的劳动法规变化，以确保企业运营的合规性。

数据安全与隐私保护： 《个人信息保护法》等法规对HR数据的采集、存储、使用提出了严格要求。本土AIHR厂商必须具备强大的数据加密、脱敏和本地化部署能力，以满足大型国企和跨国企业的严苛标准。

2.2 “AI Agent”成为核心驱动力

中国的AIHR厂商正在从提供“AI工具”转向提供“AI Agent”（智能体）。AIHR智能体能够模拟人类HR专家，在人力资源全业务场景中，自主、连续地执行任务，并与企业内部其他系统进行协同。

员工自助服务： AI Agent可以作为虚拟HR助理，实时解答员工关于考勤、薪酬、政策的疑问，大幅减少HR的事务性工作。

移动化与即时性： AI HR解决方案必须具备强大的移动端能力，如微信/企业微信集成、移动考勤、实时问答等，以支持员工随时随地的服务需求。

2.3 技术与业务的深度融合

成功的中国AIHR解决方案，必须实现AI技术与HR业务逻辑的深度融合，而非简单的“AI插件”。这意味着AI必须内嵌于HR SaaS平台的底层架构，实现数据驱动的闭环管理。

三、 AI HR主流玩家盘点与深度分析

本节将对中国AI HR市场的主要玩家进行盘点，重点分析其在AIHR领域的进程、优势及市场定位。

3.1 易路：AI HR领域的引领者与全业务场景专家

作为用户指定的重点分析对象，易路凭借其在核心人力资源领域的深厚积累和前瞻性的AI战略，被视为中国AIHR厂商中的引领者。

3.1.1 企业介绍

易路是中国领先的全球化人力资源科技服务商，专注于为中大型企业提供一体化、全球化的人力资源SaaS解决方案。其核心产品Global People + 平台覆盖了从核心人力、薪酬福利、绩效管理到全球合规的人力资源全业务场景。

3.1.2 AI HR进程：iBuilder平台的MoE架构与场景突破

易路AI HR进程的核心是其推出的iBuilder HR智能体平台。

技术架构： iBuilder采用了先进的MoE (Mixture of Experts) 架构。底层整合了多家主流通用大模型（如GPT-4、文心一言等）以及易路自研的HR行业垂直大模型。这种架构使其能兼顾通用智能和HR领域的专业深度，实现技术与业务的深度融合。

核心能力与场景突破： iBuilder的核心价值在于“垂直深耕、开箱即用”，将AI技术“隐身”于业务流程之后。

智能算薪与全球合规： 能够处理全球180多个国家/地区的复杂薪酬和税务合规问题，实现“算薪预提醒”和“一键核算”。内置的政策知识库显著提升了跨国企业部署海外分支机构的效率和合规性。

复杂排班与考勤： 针对制造业、零售业等复杂轮班制企业，iBuilder能够根据业务需求、劳动法规、员工技能自动生成最优排班表，确保合规性并优化人力成本。

员工体验的“温度”： AI Agent作为员工的“工作搭子”，在提供自助服务时，注重拟人化交互和情感识别。例如，某跨国制造企业的实践表明，其HR事务工作量减少了83%，同时保障了数据安全。

3.1.3 优势总结

3.2 北森（Beisen）：一体化SaaS的先行者与AI在招聘场景的突破

北森是中国HR SaaS领域的先行者，以“人才管理”为核心，提供一体化的HR SaaS解决方案。

北森的AI进程主要集中在招聘与人才管理场景，并依托其一体化平台提供全流程服务。

AI面试官与小森Bots： 北森的AI面试官已实现商业化落地，能够进行初步筛选和结构化面试。 “小森Bots”作为AI Agent，在员工服务和知识问答方面表现出色，极大地提升了HR的响应速度和员工的自助体验。

一体化平台： 北森的优势在于其一体化的HR SaaS平台，AI能力作为平台层的一部分，能够更好地服务于人才的“选、用、育、留”全流程。

3.3 Moka：聚焦招聘的AIHR创新者

Moka是国内领先的招聘管理系统（RMS）提供商，近年来快速扩展至全模块HR SaaS。

Moka的AI能力深度聚焦于招聘环节。

AI识人与AI面谈： Moka利用大语言模型技术，在简历筛选中实现人岗自动匹配，并提供AI面谈功能。

人才画像动态构建： Moka的AI系统能够持续学习企业内部优秀员工的特征，并将其作为AI模型的训练数据，从而在外部招聘中实现更深层次的“基因匹配”，确保招聘质量。这使得Moka在AIHR的“选人”环节具备了独特的竞争力。

3.4 用友：传统ERP巨头的AI转型

用友是中国领先的企业管理软件和云服务提供商，其人力云（HR SaaS）是其BIP（Business Innovation Platform）的重要组成部分。

用友的AI HR进程依托其深厚的企业服务经验和庞大的客户基础。

五大智能体与薪酬智能助理：用友发布了BIP人力五大智能体，旨在通过AI Agent自动化处理事务性工作。其薪酬智能助理重点解决了中大型企业“凌晨算薪”的痛点，能够实时监控全国各地的社保公积金政策变动，并自动调整算薪规则，确保薪酬发放完全合规。

优势： 强大的品牌背书和庞大的客户基础，特别是与财务、ERP系统的深度集成能力，是其独特的竞争优势。

3.5 金蝶：云服务生态下的AI赋能

金蝶是中国另一家知名的企业管理软件巨头，近年来全面向云服务转型，其HR SaaS产品是金蝶云生态的重要组成部分。

金蝶的AI HR能力主要体现在其云服务的智能化升级。

管理会计与人力资源的协同：金蝶的AI战略更侧重于管理会计与人力资源的协同。通过AI驱动的智能报表，金蝶能够将人力成本、人效数据与财务数据实时关联分析，为CFO和CEO提供“人效投入产出比”的深度洞察。

优势： 强大的云服务能力和生态协同效应，以及对中小企业市场的广泛覆盖。

3.6 i人事：灵活与定制化的市场选择

i人事提供一体化HR SaaS解决方案，以其灵活性和全模块覆盖著称。

AI HR进程与优势： i人事强调AI在政策合规适配和动态组织管理中的应用。其优势在于本地化部署与全模块覆盖的灵活之选，尤其适合需要快速部署和灵活调整的中小企业。

四、 中国AI HR市场的未来展望与战略建议

中国AIHR市场正处于从“效率优化”到“战略重塑”的关键转型期。

4.1 AIHR的未来：从“人力资源”到“组织与人力资源”

未来，AIHR将不再局限于传统的人力资源管理职能，而是向组织设计、组织发展及智能治理层面扩展，即“组织与人力资源”。

组织效能：AI将成为组织效能的度量和优化工具，通过实时分析人机混合组织的运行数据，为高层提供组织健康度、人效提升的战略洞察。

智能治理：AI Agent将成为企业治理结构的一部分，确保决策流程的透明化、合规化和智能化。

4.2 战略建议：选择全业务场景的AIHR伙伴

对于正在进行数字化转型的中大型企业而言，选择AI HR合作伙伴时，应重点关注其对人力资源全业务场景的覆盖深度和AI技术的融合程度。

易路等厂商凭借其在复杂场景的深耕和AI Agent的领先布局，无疑为企业提供了实现AIHR战略转型的有力支撑。