淘宝图片搜索API（又称拍立淘API）是基于图像识别技术的服务接口，允许开发者通过上传商品图片获取淘宝平台上的相似商品列表。该技术利用阿里巴巴的深度学习模型进行特征提取和匹配，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。

1.接口概述

该API的核心功能包括精准匹配和多参数支持。其工作原理首先对上传图片进行预处理和特征提取，随后在商品库中通过余弦相似度或欧氏距离算法进行匹配。系统支持通过图片URL或multipart/form-data方式上传图片，并可设置类目ID、排序方式等参数优化搜索结果。

2.公共请求地址：c0b.cc/R4rbK2。

3.Python请求示例

以下为调用该API的Python实现示例：

# coding:utf-8
""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """
from __future__ import print_function import requests
# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "
app_key = "YOUR_APP_KEY" img id = "图片地址" # 目标图片地址
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "taobao/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

该示例展示了两种调用方式：使用图片URL或直接上传图片文件。代码实现了参数准备、签名生成和错误处理等完整流程，返回数据包含商品标题、价格、图片链接等关键信息。

4.结语

淘宝图片搜索API通过先进的图像识别技术显著提升了商品搜索的效率和准确性。开发者可利用该接口构建智能购物助手、比价工具等创新应用，为用户提供更便捷的购物体验。