一、摘要

京东图片识别搜索API（拍立淘）是基于深度学习的视觉搜索服务，通过卷积神经网络提取图像特征向量，结合近似最近邻搜索算法实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，支持以图搜图的智能购物体验。

二、接口概述

1.核心功能特性：

图像特征提取与相似度计算。

多维度商品结果筛选（价格、销量、品牌等）。

结构化商品信息返回（标题、价格、SKU、店铺等）。

支持图片URL和Base64编码两种输入方式。

2.技术架构层次：

图像预处理层：OpenCV进行去噪、增强、尺寸标准化。

特征提取层：ResNet/VGG等CNN模型生成128-512维特征向量。

检索匹配层：基于LSH或HNSW算法加速十亿级商品库检索。

结果排序层：综合视觉相似度、销量、价格等因素进行智能排序。

3.公共请求地址：c0b.cc/R4rbK2。

三、Python请求示例

以下是一个完整的Python实现示例，包含签名生成和错误处理机制：

# coding:utf-8

""" Compatible for python2.x and python3.x requirement: pip install requests """

from __future__ import print_function

import requests

# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 "

app_key = "YOUR_APP_KEY" img id = "图片地址" # 目标图片地址

# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码 url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址=" headers = { "Accept-Encoding": "gzip", "Connection": "close" } if __name__ == "__main__": r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)

代码功能说明：

1.JDImageSearch类：封装完整的API调用逻辑，支持图片URL和本地文件两种搜索方式。

2.签名验证机制：严格按照京东开放平台要求生成MD5签名。

3.错误处理：完善的异常捕获和错误信息返回。

4.参数配置：支持分页、排序等多种搜索参数设置。

四、结语

京东图片识别搜索API为开发者提供了强大的视觉搜索能力，通过深度学习技术实现精准的商品匹配。在实际应用中，建议：

1.合理设置请求频率，避免触发限流。

2.对图片进行预处理提升搜索准确率。

3.结合用户行为数据进行结果优化排序。

4.关注API版本更新，及时适配新功能。

该技术在电商导购、智能客服、商品管理等场景具有广泛应用价值，能够显著提升用户购物体验和转化效率。