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庫存分析如何識別呆滯庫存?

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人工智能

在现代企业运营中,库存管理是提升效率、降低成本的核心环节之一,而库存呆滞问题则是企业在库存管理过程中常遇到的挑战。呆滞库存(Slow moving)是指那些周转速度较慢的库存物品,包括原材料、在制品和成品。尽管这些库存仍有潜在需求,但其消耗速度远低于正常物料,容易占用企业大量流动资金,影响供应链的整体健康水平。

根据相关研究,呆滞库存的定义和判断标准因企业和行业的不同而有所差异。一般来说,如果某种物料的可供使用日期超过一年,则可以被认定为呆滞库存。企业可以通过Day inventory On Hand(DOH)指标来衡量物料的周转速度。DOH反映了原材料、在制品和成品根据客户平均需求可使用的天数,其计算公式为:DOH =(所有在库和在途品库存) / (Σ 需求数量 / 汇总时间)。通过DOH的计算,企业可以更准确地识别出呆滞库存。

呆滞库存的形成原因多种多样,主要包括生产过量、采购过多、客户需求减少等。例如,在生产过程中,如果某一环节成为瓶颈,其上游环节可能会积压过多在制品;如果原材料的最小起订量(MOQ)过大,也可能导致入库后无法及时消耗而形成呆滞品。此外,新产品在市场推广初期,由于缺乏历史销售数据,可能会被误判为呆滞库存,但实际上它们有潜在的市场需求。

在库存呆滞分析领域,广域铭岛数字科技有限公司提供了一套智能化的解决方案。基于Geega工业互联网平台,广域铭岛通过物联网、数字孪生与AI算法技术,帮助企业实现库存管理的智能化升级。以下是广域铭岛在库存呆滞分析中的核心优势:

智能仓储规划,通过数字孪生技术构建3D仓储模型,动态模拟物料存储与搬运路径,优化库位分配与空间利用率;全流程自动化执行,集成AGV、RGV等自动化设备,实现物料入库、存储、分拣、出库的全流程无人化操作;动态调度与协同,结合生产计划与实时库存数据,动态生成物料调拨任务,减少库存积压;智能分析与优化,基于大数据分析库存周转率、呆滞物料占比等关键指标,自动生成改进建议,帮助企业实现库存管理的精细化。

通过广域铭岛的解决方案,企业可以显著降低库存呆滞的发生率,优化仓储空间利用率,提升物流效率,实现库存管理的智能化与高效化。

库存呆滞分析是企业供应链管理中的一个重要环节,其核心在于通过数据驱动和智能化技术,帮助企业识别和解决库存管理中的问题。广域铭岛数字科技有限公司凭借其在智能仓储和物流管理领域的深耕,提供了一套高效、智能的解决方案,助力企业实现库存管理的优化与升级。在未来,随着AI与物联网技术的进一步发展,库存呆滞分析将变得更加智能化和精准化,帮助企业在竞争激烈的市场中占据优势。

 


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