在当今工业数字化转型的背景下，企业对数据驱动的智能决策需求日益迫切。传统的IT主导型数据分析模式已无法满足工业场景下的复杂需求，企业亟需一种能够深度理解业务场景、并提供精准决策支持的解决方案。广域铭岛嘉策云辅助决策平台（DI平台）作为一款专注于工业操作辅助决策的智能化平台，通过强大的数据分析能力和行业Know-How，帮助企业实现更高效、更科学的决策。

1. 平台简介：专为工业场景设计

广域铭岛DI平台是一款以“强工业属性”为核心的辅助决策平台，旨在打破数据分析与业务决策之间的鸿沟。它通过整合ERP、MES、OA、CRM等多种信息系统的数据，构建了工厂经营可视化平台，助力企业实现数据采集、整理、分析与应用的全流程自动化。DI平台特别针对工业场景需求，内置了工业设备3D模型、车间生产场景以及工业组件（如质量分析7QC工具），为工业操作辅助决策提供了强有力的支持。

2. 核心功能：助力工业操作辅助决策

2.1 数据管理：构建工业场景的数据基础

广域铭岛DI平台支持多种数据源接入，包括Oracle、MySQL、SQL Server、Hive、Kafka等数据库，以及文件数据（FTP/SFTP）、API类型数据源等。通过数据同步功能，平台能够实现定时任务管理，自动更新数据集、报表和视图数据，为工业操作辅助决策提供实时、可靠的数据支持。

2.2 指标管理：量化企业核心能力

指标管理模块允许用户自定义分类管理指标，支持创建原子指标、衍生指标和复合指标，并通过维度筛选、格式转换等功能，帮助企业构建场景化的指标评估体系。这一功能特别适用于工业场景，能够量化企业的核心能力，为工业操作辅助决策提供数据支撑。

2.3 决策引擎：沉淀行业Know-How

通过拖拉拽规则集、评分卡、决策树等组件，DI平台实现了业务规则模型的可视化编排。这种方式不仅能够沉淀专家经验和行业Know-How，还能通过“算法+专家经验模型”形成决策建议，提升决策的科学性和时效性。

2.4 可视化组件：直观呈现工业场景

平台提供丰富的可视化组件，包括时间组件、样式组件、柱状图、折线图、地图等二维图形，以及散点图、曲面图等三维图。特别值得一提的是，DI平台内置了工业设备3D模型和车间生产场景组件，能够将二维数据与三维可视化结合，形成直观的工业操作辅助决策大屏。

3. 技术架构：支撑工业操作辅助决策的强大引擎

3.1 可伸缩性：适应工业场景的多样化需求

广域铭岛DI平台采用B/S架构，后端服务无状态设计，支持横向扩容，能够满足高并发需求。同时，平台支持PostgresDB和Greenplum两种OLAP引擎，当数据量达到亿级时，可以通过MPP架构提升分析性能，满足工业场景下的大数据处理需求。

3.2 多租户设计：保障数据隔离与安全

平台采用多租户设计，能够根据客户需求实现物理或逻辑上的数据隔离。这一特性特别适用于工业企业，能够确保不同部门或工厂的数据安全与隐私。

4. 用户价值：提升工业操作效率与决策能力

4.1 构建业务场景指标体系

广域铭岛DI平台帮助企业构建场景化的指标评估体系，量化企业核心能力，为工业操作辅助决策提供数据支持。

4.2 多维数据分析

平台支持对各类数据及其影响因素的多维度下钻分析，提升数据价值，优化工业操作流程。

4.3 知识沉淀与智能决策

通过将企业已有的知识沉淀为指标、业务规则和模型，DI平台能够基于算法和专家经验提供决策建议，提升决策的科学性和时效性。

5.引领工业操作辅助决策的未来

广域铭岛嘉策云辅助决策平台通过其强大的数据管理能力、可视化分析功能和智能决策引擎，为工业企业提供了全面的工业操作辅助决策解决方案。无论是数据采集、分析，还是可视化呈现，DI平台都能够帮助企业实现更智能、更高效的决策。在工业数字化转型的浪潮中，DI平台无疑是企业迈向智能化未来的重要伙伴。