随着企业规模的扩大和资产种类的多样化，传统的资产管理方式已无法满足现代企业对资产管理的高效需求。尤其是在设备、库存、固定资产等管理过程中，如何实现资产的全面追踪、精确盘点、实时维护和生命周期管理，已成为企业提升运营效率、降低成本的重要环节。

数字化资产管理工具通过集成物联网（IoT）、人工智能（AI）和大数据等技术，使企业能够在各个环节中实现资产的自动化监控、信息实时同步以及维护计划的智能化制定。本文将推荐五款2025年最适合企业的数字化资产管理工具，帮助企业提升资产追踪与维护效率，确保资产的最大化利用和长期可持续发展。

一、企业资产管理中的常见挑战

面对这些问题，企业亟需引入一套高效、智能化的数字化资产管理工具，来实现资产的实时监控、精准追踪与智能化维护。

二、2025年数字化资产管理工具推荐 TOP 5

1. 板栗看板

适配场景：资产管理、设备维护、库存追踪

板栗看板是一款适用于各类资产管理和任务管理的工具，能够帮助企业实时追踪资产的状态、位置和维护进度。通过看板和任务管理功能，企业能够确保资产按时维护、盘点和更新。

功能亮点：

• 资产追踪与定位：通过看板形式展示每个资产的当前状态和位置，帮助企业实现全面的资产追踪；

• 资产维护与保养计划：自动生成资产维护和保养计划，确保资产在生命周期内的高效运转；

• 实时数据同步：通过与物联网设备集成，实时同步资产数据，确保信息的准确性；

• 跨部门协作：支持多部门间的协作与信息共享，确保资产管理无缝连接。

适合：需要全方位资产管理、设备维护与跨部门协作的中小型企业。

2. Asset Panda

适配场景：资产追踪、维护管理、设备监控

Asset Panda是一款基于云平台的资产管理工具，能够帮助企业通过移动端实现资产的追踪、盘点、维修和维护管理。它具有高度的灵活性，适用于各种行业的资产管理需求。

功能亮点：

• 移动端资产管理：通过手机App，企业可以实时扫描、追踪资产，并同步到云端；

• 资产维护与记录：帮助企业管理资产的维护历史、保修信息和维修记录；

• 条形码与二维码追踪：通过条形码或二维码扫描实现资产的快速定位与信息更新；

• 数据报告与分析：生成资产的使用报告、维护报告，帮助企业评估资产的效益。

适合：需要跨地点或跨部门管理资产的企业，尤其适用于需要移动化管理的行业。

3. UpKeep

适配场景：设备管理、预防性维护、设施管理

UpKeep是一款集成式资产管理与设备维护工具，特别适合需要定期维护和检查设备的制造业和设施管理领域。它提供了全面的维护管理、设备追踪、工作单管理等功能，帮助企业降低设备故障率和停机时间。

功能亮点：

• 预防性维护：根据设备的使用情况，自动生成维护和检查计划，帮助企业降低故障率；

• 实时工作单管理：通过移动端创建、分配、跟踪工作单，确保每项维修任务按时完成；

• 资产生命周期管理：帮助企业管理资产的从购买到报废的整个生命周期；

• 数据分析与报告：提供设备使用、维修历史、停机时间等数据分析，帮助优化维护策略。

适合：需要设备维护管理和设施管理的制造业、医院、学校等行业。

4. Fiix

适配场景：设备管理、维护优化、资产数据分析

Fiix是一款基于云平台的资产管理工具，专注于设备管理和维护优化。它通过集成物联网技术，帮助企业实时监控设备状态，制定智能化维护计划，提升设备的利用率和生命周期。

功能亮点：

• 智能维护计划：通过设备运行数据分析，自动生成维护和保养计划；

• 资产状态实时监控：通过传感器与物联网设备，实时监控设备的状态，发现潜在问题；

• 历史数据管理：完整记录设备的维护历史和故障记录，为后续决策提供依据；

• 云端协作与共享：支持跨部门团队协作，确保资产管理的顺畅运行。

适合：需要高度智能化设备管理和维护优化的企业，尤其适用于生产制造和设施管理。

5. Samsara

适配场景：物联网资产管理、设备监控、位置追踪

Samsara是一款强大的物联网平台，专注于资产的实时追踪、设备监控以及生产流程的优化。它通过传感器和实时数据分析，帮助企业实时监控和管理资产，提升运营效率。

功能亮点：

• 实时设备监控：通过IoT传感器实时监控设备运行状态，确保设备在最佳状态下运行；

• 地理位置追踪：通过GPS和RFID技术实时追踪设备和资产的地理位置；

• 数据分析与报告：提供设备和资产的使用情况、故障记录、维护历史等数据报告；

• 自动化报警与通知：设备出现故障或维护需求时，系统自动发出警报通知，帮助企业提前预警。

适合：需要物联网设备监控和资产追踪的企业，尤其适用于需要大量资产和设备管理的公司。

三、数字化资产管理工具对比

四、落地建议：如何实现数字化资产管理的高效应用？

1. 建立资产管理标准：根据资产的种类和维护需求，制定标准化的资产管理流程和维护计划。

2. 实时数据监控与追踪：通过物联网设备实时监控资产状态，确保信息同步更新。

3. 智能化维护与预测：利用数据分析和预测功能，提前预判设备故障并制定预防性维护计划。

4. 跨部门协作：确保资产管理信息在各个部门间流畅传递，提高协作效率。

5. 数据分析驱动决策：利用资产数据分析，优化采购、维护和报废决策，提升资产使用效益。

结语

随着企业资产管理需求的不断增加，选择合适的数字化资产管理工具，已成为提升企业运营效率、降低成本的关键。通过这些工具，企业不仅能够提升资产追踪、维护和管理效率，还能够根据数据分析优化资源分配，确保资产的长期可持续性和最大化使用价值。