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今天字节跳动正式宣布开源其 AI 智能体开发平台 Coze 的两大核心项目：Coze Studio 和 Coze Loop
开源了什么？
这次开源了 Coze 的两个核心组件：
- Coze Studio - 整个平台的核心，提供可视化界面，让用户通过简单的拖拽操作就能创建复杂的 AI 工作流
- Coze Loop - AI 智能体的调试工具和管理平台，涵盖从提示词工程到性能监控的全生命周期管理
开源协议方面都采用了极其宽松的 Apache 2.0 开源协议，意味着任何人都可以免费使用、修改，甚至用于商业化部署。
Coze Studio Github: https://github.com/coze-dev/coze-studio
Coze Loo Github: https://github.com/coze-dev/cozeloop
如何快速部署？
系统要求
- 最低配置：2C4G
- 必备软件：Docker、Docker Compose
快速开始
# 1. clone 源代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
# 2. 进入项目目录
cd coze-studio
# 3. 复制模型配置模板
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
# 4. 配置模型参数
# 编辑 backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml 文件
# 设置模型ID、API密钥等参数
# 5. 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d
部署完成后，打开 http://localhost:8888/ 就可以开始使用了。
对不同群体的影响
对普通用户
- 完全免费：不用担心付费限制
- 隐私保护：本地部署，数据更安全
- 更多选择：不再受限于平台的插件稳定性
对开发者
- 技术门槛降低：构建自己的 AI 产品变得异常简单
- 生态丰富：开源后会涌现大量工具包和模板
- 自由度更高：可以根据需求自由定制和修改
对企业
- 多元化选择：除了 Dify、n8n 等方案，又多了一个强有力的选择
- 商用友好：Apache 2.0 协议对商业化要求更低
- 技术保障：背靠字节的技术实力
为什么选择开源？
字节跳动这次选择开源，背后有着深层的战略考量：
- 生态建设：开源能够更快地构建生态，比闭源发展更迅速
- 技术推广：豆包模型能力在不断提升，通过开源扩大影响力
- 市场竞争：在 AI 智能体赛道上全力以赴，与其他厂商竞争
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