本教程将指导您如何通过简单的几步接入实时外汇行情接口，获取您所需的外汇数据。

1. 准备工作

在开始之前，请确保您已具备以下条件：

• Python 环境: 安装了 Python 编程语言。
• Requests 库: Python 的 requests 库，用于发送 HTTP 请求。如果未安装，可以通过 pip install requests 命令进行安装。
• API Key: 从数据服务提供商处获取一个有效的 API Key。这是访问接口的凭证。

2. 理解 API 请求结构

实时外汇行情接口通常通过 HTTP GET 请求获取数据。根据您提供的示例，API 请求 URL 结构如下：

https://data.infoway.io/common/batch_kline/{Kline_type}/{Kline_Num}/{symbol}

• Kline_type: 数据的时间间隔 (各接口提供的间隔有所不同，Infoway API提供多种K线周期，1：1分钟k；2：5分钟k；3：15分钟k；4：30分钟k；5：1小时k；6：2小时k；7：4小时k；8：日k；9：周k；10：月k；11：季k；12：年k)。
• Kline_Num: 所需的K线数量，比如10则返回10条最新的K线。如果你向接口查询一个货币对，最大可以查询最近500根k；多个货币对同时查询的话，1次只能返回最近2根K线。
• symbol: 外汇交易对 (例如：GBPUSD 代表英镑/美元)。

3. 发送实时K线查询请求

在发送请求时，需要设置特定的 HTTP 请求头，其中最重要的是您的 APIKey。

import requests

api_url = 'https://data.infoway.io/common/batch_kline/5/1/GBPUSD'

# 设置请求头
# 申请API KEY: www.infoway.io
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0',
    'Accept': 'application/json',
    'apiKey': 'YOUR_API_KEY'
}

# 发送GET请求
response = requests.get(api_url, headers=headers)

# 输出结果
print(f"HTTP code: {response.status_code}")
print(f"message: {response.text}")

4. 处理 API 响应

请求发送后，您会收到一个 HTTP 响应。您需要检查响应状态码以确保请求成功，并解析返回的 JSON 数据。

{
  "t": "1752872400",
  "h": "0.74578",
  "o": "0.74527",
  "l": "0.74503",
  "c": "0.74503",
  "v": "45.0",
  "vw": "33.530460",
  "pc": "-0.09%",
  "pca": "-0.00065"
}

5. 逐笔成交数据

如果需要查询货币对的逐笔成交数据，我们可以向下面这个地址发送请求：

https://data.infoway.io/common/batch_trade/GBPUSD

返回示例如下：

{
  "s": "USDGBP",
  "t": 1752875078529,
  "p": "0.74503",
  "v": "1.0",
  "vw": "0.745030",
  "td": 0
}

6. 外汇盘口

外汇盘口数据在量化交易中也是经常要用到的，请求地址是这个：

https://data.infoway.io/common/batch_depth/{codes}

7. 注意事项

API Key 保密

您的 API Key 是访问数据的唯一凭证，请务必妥善保管，切勿泄露给第三方。在实际应用中，不建议将 API Key 硬编码在代码中，可以考虑使用环境变量或配置文件来管理。

请求频率限制

大多数数据接口提供商会对 API 请求频率进行限制（例如：每秒请求次数）。请务必查阅您所用接口的官方文档，了解并遵守其频率限制政策，避免因频繁请求而被暂时或永久封禁。

错误处理

在实际应用中，除了检查 HTTP 状态码外，还应增加更详细的错误处理机制。例如，对网络错误 (requests.exceptions.RequestException)、JSON 解析错误 (ValueError) 等进行捕获和处理，提高程序的健壮性。

数据准确性与延迟

实时行情数据可能存在微小延迟。对于需要高频交易或对延迟极度敏感的应用，请详细了解数据提供商的服务等级协议（SLA）和延迟保证。