一、问题背景与算法选择

题目要求计算n个人按照特定顺序排队时发生的握手次数，本质上是计算序列中逆序对的数量。树状数组(Fenwick Tree)因其高效的区间查询和单点更新能力(O(logn))成为解决此类问题的理想选择。

二、完整代码实现（带详细注释）

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 树状数组实现类 
class FenwickTree { 
private: 
    vector tree; // 存储树状数组 
    int size; // 数组大小 
public: 
    // 构造函数，初始化大小为n的树状数组 
    FenwickTree(int n) : size(n), tree(n + 1, 0) {}
    // 更新操作：在index位置增加delta
    void update(int index, int delta) {
        // 典型的树状数组更新方式
        for(; index <= size; index += index & -index)
            tree[index] += delta;
    }

    // 查询操作：求前index个元素的和
    int query(int index) {
        int res = 0;
    // 典型的树状数组查询方式
        for(; index > 0; index -= index & -index)
            res += tree[index];
        return res;
    }
};
int main() { 
    // 优化输入输出 
    ios::sync_with_stdio(false); 
    cin.tie(nullptr);
    int N;
    cin >> N;
    vector<int> order(N);
    for(int i = 0; i < N; i++) {
        cin >> order[i];
        order[i]++; // 转换为1-based索引
    }

    // 初始化树状数组
    FenwickTree ft(N);
    long long handshakes = 0;

    // 核心计算逻辑
    for(int i = 0; i < N; i++) {
        int current = order[i];
        // 查询比current小的已存在数的个数
        handshakes += ft.query(current - 1);
        // 将当前数加入树状数组
        ft.update(current, 1);
    }

    cout << handshakes << endl;
    return 0;
}

三、算法核心解析

1. 树状数组原理：

• 利用二进制索引高效维护前缀和

• update和query操作的时间复杂度均为O(logn)

• 空间复杂度O(n)

1-based转换：

• 将输入值+1转换为1-based索引

• 避免处理0索引带来的边界问题

逆序对计算：

• 按顺序处理每个人时

• 查询已处理人中编号比当前小的数量

• 累加得到总握手次数

四、复杂度分析与优化

1. 时间复杂度：

• 预处理：O(n)

• n次查询和更新：O(nlogn)

• 总复杂度：O(nlogn)

空间复杂度：

• 树状数组：O(n)

• 输入存储：O(n)

优化方向：

• 离散化处理可减少空间使用

• 并行计算可优化大规模数据

五、常见问题解答

Q：为什么选择树状数组而不是线段树？ A：树状数组代码更简洁且在解决前缀和问题上效率相当。

Q：1-based转换是否必要？ A：不是绝对必要但能简化代码逻辑，避免处理0索引。

Q：如何处理数值很大的情况？ A：可以通过离散化将大范围数值映射到小范围。

来源：竞赛学习