第七色在线视频,2021少妇久久久久久久久久,亚洲欧洲精品成人久久av18,亚洲国产精品特色大片观看完整版,孙宇晨将参加特朗普的晚宴

為了賬號(hào)安全,請(qǐng)及時(shí)綁定郵箱和手機(jī)立即綁定

鄰接表實(shí)現(xiàn)指南:圖結(jié)構(gòu)的鏈表存儲(chǔ)方式

一、简介和特点

邻接表是一种常用的存储结构,它使用链表来表示图中顶点之间的邻接关系。本文实现的邻接表类可以高效地表示稀疏图,并支持动态添加顶点和边。

主要特点‌:

  1. 空间效率:特别适合存储稀疏图

  2. 动态扩展:可以灵活添加顶点和边

  3. 直观表示:直接反映图的连接关系

  4. 权重支持:可以存储边的权重信息

  5. 简单接口:提供基本的图操作功能

二、与其他实现的优点

相比邻接矩阵实现,这种邻接表实现有以下优势:

  1. 1‌.空间节省‌:只存储实际存在的边

  2. ‌2.动态扩展‌:无需预先确定图的大小

  3. ‌3.高效遍历‌:可以快速访问某个顶点的所有邻接点

  4. ‌4.权重灵活‌:每条边可以存储不同的权重值

  5. ‌5.实现简洁‌:指针操作直观反映图结构

三、实现步骤解析

  1. 定义边结构‌:创建包含目标顶点、边数据和next指针的边节点

  2. 定义顶点结构‌:创建包含顶点数据和第一条边指针的顶点节点

  3. 图类设计‌:

  • 提供默认和指定大小的构造函数

  • 维护顶点计数器

核心操作实现‌:

  • 添加边:在指定顶点的边链表中插入新边

  • 添加顶点:设置顶点数据并增加计数

辅助功能‌:

  • 打印整个图的邻接表表示

四、完整代码和注释

#include<iostream>using namespACe std;// 边结构体,表示图中的边struct edge{
    int nextnum;        // 边指向的顶点编号
    int data;           // 边存储的数据(如权重)
    edge* next=nullptr; // 指向下一条边的指针};// 顶点结构体,表示图中的顶点struct listnode{
    int data;           // 顶点存储的数据
    edge* first=nullptr;// 指向第一条边的指针};// 图类,使用邻接表实现class graph{
    listnode* g;        // 邻接表数组
    int n = 0;          // 顶点计数器
    public:
    // 指定大小的构造函数
    graph(int num){
        g = new listnode[num]; // 分配顶点数组
    }
    
    // 默认构造函数(默认大小1001)
    graph(){
        g = new listnode[1001];
    }
    
    // 添加边的方法
    void addedge(int head, int tail, int data){
        edge* tmp = g[head].first; // 获取顶点的第一条边
        
        // 如果顶点没有边,直接添加为第一条边
        if (!tmp) {
            g[head].first = new edge;
            g[head].first->data = data;
            g[head].first->nextnum = tail;
        }
        else {
            // 否则遍历到边链表末尾添加新边
            while (tmp->next) 
                tmp = tmp->next;
            tmp->next = new edge;
            tmp->next->data = data;
            tmp->next->nextnum = tail;
        }
    }
    
    // 添加顶点的方法
    void addnode(int k, int data){
        g[k].data = data; // 设置顶点数据
        n++;              // 增加顶点计数
    }
    
    // 打印图的邻接表表示
    void print(){
        for (int i = 0;i < n;i++){
            cout << g[i].data << "->"; // 打印顶点数据
            edge* tmp = g[i].first;    // 获取第一条边
            
            // 遍历打印所有邻接边
            while (tmp) {
                cout << tmp->nextnum<<"("<<tmp->data << ")->";
                tmp = tmp->next;
            }
            cout <<"null"<< endl; // 边链表结束标记
        }
    }};

五、总结

本文介绍了一种邻接表实现的图数据结构,通过详细的代码注释和分步解析,展示了图的基本操作实现。邻接表在表示稀疏图时具有明显的空间优势,适合处理顶点多但边相对少的图结构。理解这种实现方式对于学习图算法和网络分析有重要意义。

来源:邻接表实现指南:图结构的链表存储方式


點(diǎn)擊查看更多內(nèi)容
TA 點(diǎn)贊

若覺(jué)得本文不錯(cuò),就分享一下吧!

評(píng)論

作者其他優(yōu)質(zhì)文章

正在加載中
  • 推薦
  • 評(píng)論
  • 收藏
  • 共同學(xué)習(xí),寫(xiě)下你的評(píng)論
感謝您的支持,我會(huì)繼續(xù)努力的~
掃碼打賞,你說(shuō)多少就多少
贊賞金額會(huì)直接到老師賬戶(hù)
支付方式
打開(kāi)微信掃一掃,即可進(jìn)行掃碼打賞哦
今天注冊(cè)有機(jī)會(huì)得

100積分直接送

付費(fèi)專(zhuān)欄免費(fèi)學(xué)

大額優(yōu)惠券免費(fèi)領(lǐng)

立即參與 放棄機(jī)會(huì)
微信客服

購(gòu)課補(bǔ)貼
聯(lián)系客服咨詢(xún)優(yōu)惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網(wǎng)APP
您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴

公眾號(hào)

掃描二維碼
關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)

舉報(bào)

0/150
提交
取消