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ESP32藍(lán)牙嗅探小米溫濕度計數(shù)據(jù)實戰(zhàn):低成本打造無線環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)

一、项目背景与价值

在物联网时代,环境监测设备的智能化需求日益增长。市售的小米蓝牙温湿度计(型号MJ_HT_V1)凭借其高精度、长续航(单节AAA电池可使用数月)和亲民价格(约60元)成为市场爆款。但原生配套的米家APP存在数据存储限制和跨平台访问不便的问题。

本项目通过ESP32开发板(约25元)的蓝牙功能,成功实现了:

  1. 无线嗅探小米温湿度计的广播数据
  2. 免配对直接获取传感器数值
  3. 本地化显示(2.8寸TFT屏约35元)
  4. 10米+的稳定传输距离
    file

实测对比:传统DIY温湿度传感器(DHT22+ESP8266)的续航通常不超过2周,而本方案借助商用传感器的低功耗优势,可轻松实现数月续航。

二、核心技术解析

2.1 逆向工程突破点

小米设备采用BLE广播协议,关键数据隐藏在Service Data中。通过蓝牙嗅探发现其数据特征:

// 数据包结构示例
fe95 50 20 aa 01 41 35 34 02 01 04 0d 10 04 2a 01 00 4d 02 00
  • 0x04:独立温度数据
  • 0x06:独立湿度数据
  • 0x0D:温湿度组合数据
  • 0x0A:电池电量

2.2 关键代码实现

class MyAdvertisedDeviceCallbacks : public BLEAdvertisedDeviceCallbacks {
    void onResult(BLEAdvertisedDevice device) {
        if(device.getName() == "MJ_HT_V1") {
            std::string data = device.getServiceData(0);
            uint8_t *payload = (uint8_t*)data.data();
            
            // 温度解析(小端格式)
            if(payload[11] == 0x04 || payload[11] == 0x0D) {
                float temp = (payload[14] | (payload[15]<<8)) / 10.0;
                if(!METRIC) temp = temp*9/5 + 32; // 华氏转换
            }
            // 湿度解析
            if(payload[11] == 0x06 || payload[11] == 0x0D) {
                float humi = (payload[16] | (payload[17]<<8)) / 10.0;
            }
        }
    }
};

三、硬件搭建指南

3.1 材料清单

部件 型号
ESP32开发板 DOIT ESP32
TFT显示屏 2.8寸 ILI9341
小米温湿度计 MJ_HT_V1

file

3.2 接线示意图

ESP32       TFT屏
=================
3.3V  →   VCC
GND   →   GND
D4    →   DC
D15   →   CS
D2    →   RST
D23   →   MOSI
D18   →   SCK

四、进阶开发方向

4.1 低功耗优化方案

// 深度睡眠模式配置
esp_sleep_enable_timer_wakeup(300 * 1000000); // 5分钟唤醒
esp_deep_sleep_start();
  • 配合电子墨水屏可将整机功耗降至50μA以下
  • 理论续航时间:2000mAh电池可使用1年以上

4.2 数据上云方案

# 示例:通过MQTT上传数据
import paho.mqtt.publish as publish
publish.single("sensor/temp", current_temp, 
               hostname="iot.eclipse.org")

五、商业应用场景

  1. 冷链监控:超市/药店冷藏柜温度监测
  2. 农业大棚:多点温湿度分布监测
  3. 智能家居:联动空调/加湿器自动调节
  4. 实验室监控:符合GSP医药存储规范

六、结语

本项目展示了硬件逆向物联网开发的完美结合,读者可基于此方案:

  • 扩展更多小米智能设备接入(如花盆监测仪)
  • 开发微信小程序远程查看
  • 构建分布式监测网络

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