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為什么 Netflix 和 Apple 選擇了 Rust、PostgreSQL 和 Iceberg 構建他們的數(shù)據(jù)棧?

功能变化。集成不断发展。原则恒久不变。

特性改变,集成演进着,原则永恒。(作者原创图片)

_> “我们已经看到了现代数据架构构建方式的结构性转变。”

从领英到苹果,从奈飞到腾讯,当今领先的科技公司都在汇聚到一些共同的技术上,来管理它们不断增长的实时数据流。这些选择并非随机——它们反映了我们在构建大规模、开放和灵活的系统方面更深层次的变化。

本文将解释为什么像 RustPostgreSQLS3Apache Iceberg 这样的技术正在悄悄成为现代数据栈的新基石——以及我们如何在 RisingWave 中整合这些技术,RisingWave 是一个下一代云端原生流数据库。

🚀 Rust:性能和安全的完美结合

Rust已经成为系统程序员的最爱——确实有原因。

  • 最受欢迎的语言(83%)——Stack Overflow 2024
  • 每天在crates.io的下载量为42,712次
  • 活跃的社区:r/rust(三十二万二千),r/learnrust(三万一千),r/rust_gamedev(四万一千)
  • 被AWS、Dropbox、Cloudflare等公司和许多数据库供应商采用

Rust的安全保障和零成本抽象技术使得它非常适合高性能、并发和可扩展的系统,比如现代流媒体引擎。

Rust:增长、采用和社区势头。(作者创作的图片)

🐘 PostgreSQL: SQL,用起来就是这么顺手(还能扩展)

PostgreSQL 已从一个可靠的 OLTP(联机事务处理)数据库发展成为今天数据基础设施的基础之一。

  • 年度数据库管理系统(DB-Engines 2024)
  • 被48.7%的开发者使用(Stack Overflow 2024)
  • 兼容Spark、Flink、dbt及BI仪表板
  • 新型数据库(如TimescaleDB和RisingWave)的核心接口

由于其丰富的生态系统和长期稳定的特性,它已经成为许多现代数据平台默认使用的SQL层。

PostgreSQL:年度数据库管理系统(DBMS)(2024)——连续三年获奖。(作者自创图片)

☁️ Amazon S3:云端数据背后的存储工作马驹,

Amazon S3不仅仅是一个存储服务,它更是一个平台。

  • 存储350万亿个对象
  • 每秒处理超过1亿次请求
  • 11个9的持久性(99.999999999%),即接近100%的持久性
  • 被MinIO、R2、DigitalOcean、IBM Cloud等多家公司采用

凭借其规模、简单性以及与 API 的兼容性,S3 (一个存储服务) 已成为从分析到人工智能的各种用途的通用存储解决方案。

亚马逊 S3:可扩展性、速度与兼容性。 (图片由作者提供)

❄ Apache Iceberg:开放式数据湖的全新默认标准

冰山团队正在改变我们管理大规模数据的分析方式。

  • 被 Netflix、Apple、AWS、Adobe、LinkedIn、Tencent 和 Pinterest 采用
  • 生态系统发展势头:Databricks 收购了 Tabular,Snowflake 推出了 Polaris 目录,Dremio 构建了 Hybrid Iceberg 目录
  • 获得 Trino、BigQuery、Flink、StarRocks、Redpanda 和更多支持
  • 实现了批处理与流处理的统一,零 ETL 架构,以及开放数据治理

冰山(Iceberg)不仅是一种格式——它是一个现代化的、兼容且供应商中立的数据基础设施协议。

Apache Iceberg:未来的开放数据格式。

💡 在 RisingWave 中把一切都整合起来

我们基于这些基础在RisingWave构建了以流优先的数据库。

  • Rust 作为快速且安全的核心引擎
  • PostgreSQL 协议 以保持熟悉和互操作性
  • Amazon S3 作为默认的低成本且可扩展的存储层
  • Apache Iceberg 将流数据与历史数据连接到一个可查询的系统

借助 RisingWave,开发人员可以使用简单的 SQL 语句来获取、处理和分析实时数据,无需锁定,无需专有技术层,只需使用正确的开放标准。

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