人们喜欢问我，在当前的人工智能创新热潮下，工程管理和技术职业会发生什么变化。不过，我被问到感到荣幸，但我不确定能否给出一个好答案。在这个领域，变化如此之快，既有如Claude Code这样的真实创新，也有诸如今年90%的代码可能由AI编写这样的近乎奇迹的承诺，很难跟上进度或分辨真假。所以，虽然我有一些直接的经验，并且我也继续收集了很多有趣的轶事，但我们仍然处于“未来主义”的领域，当我们试图猜测未来会发生什么时。

那么，既然这个问题解决了，这是我现在的一个猜测。这并不是主要基于当前的创新现状，除了AI确实在软件开发中起到明显的支持作用这一点。相反，它是基于我对经济学、人性以及科技圈人士的技能的理解。

有些人说人工智能会取代“初级”工程师，通常是指“有一些培训但没有全职软件工程师工作经验的人”。另一些人认为人工智能会淘汰中层工程师，指的是还未达到高级工程师水平的人。也有人认为人工智能可能会让非常有才华的高级工程师变得多余，但更多的人只是希望人工智能能让这些高级工程师的招聘成本更低。但这些情况有可能成为现实吗？

很明显，AI已经成为所谓的“低代码”和“无代码”的巨大加速器。我知道有一些初创公司只雇佣初级人员作为提示工程师，由有经验的技术创始人监管。但这些公司都处于非常早期的阶段，拥有从零开始的代码库。显然，AI使得这些初创公司更容易和更便宜地开始运营，如今你可以不依赖有经验的工程师构建一些早期业务的软件。但是，你会一直让这些“初级”工程师保持初级状态吗？当他们对公司业务有了足够的理解，变得更加高效并且想要更多报酬或晋升时，你会把他们替换掉然后招聘新的初级工程师吗？

如果你认为“初级工程师”现在属于“知识型工作”之外的某个类别，即可以用大量需要很少培训即能上岗的人来填补，并且远远少于需要来监督工作的上级管理者，也许这是真的。但听起来我们还没有接近将这个职位转变为主要是低技能岗位的地步。我更倾向于认为提示/氛围编码将成为其他知识工作者必备的一项技能，我们只是整体上拥有更小规模的工程团队，而不是工程岗位主要向初级化发展。

其他人说这意味着你不需要年轻工程师。据我听到的大多数说法，AI 编程工具极大地提高了资深工程师的工作效率，这自然减缓了招聘的需求。推迟招聘那些需要时间才能变得高效的年轻工程师，以充分利用 AI 带来的现有员工生产力提升也很有诱惑力。但长期来看，如果工作继续存在，我们需要新的人才进入我们的人才库，以取代离职的员工。更不用说新人才加入团队带来的其他所有积极影响了。我已经写过这一点，并坚持我的立场：如果你认为未来仍然需要招聘工程师，你应该继续招聘年轻工程师。

只要初级工程师和高级工程师存在，就会有中间级别的职业路径。技能要求、薪酬潜力和总就业人数可能会改变，但我怀疑一个职位消失后另外两个还会保留。技能要求、薪酬潜力和总就业人数可能会改变，但我不认为一个职位会消失而另外两个还会保留。我所能想象的另一种未来是，你可能会从初级工程师开始，然后大家在往上都会专业化，例如；你雇佣他们作为“分析师”，他们可以找到一个业务专长来提供职业路径，而不是技术路径。我对这种“全栈业务人士”的怀疑在于，大多数人无法做到样样精通。我们尝试通过“全栈”角色来消除开发者专业化现象，但在大规模情况下，这种做法尚未取得广泛的成功。事实证明，专业化具有价值，而且可能比做一个平庸的通才更有价值。

所以现在我们必须讨论这会对整体工程师需求产生什么影响。这是否会大幅减少对工程师的需求？像制造业一样，“构建基于软件的产品的人”这类工种是否会大幅减少？理解制造业就业为何出现下滑有助于分析，理解这一点有助于我们分析当前软件工程师的需求变化。虽然有很多因素，但大家知道制造业效率大幅提升，且对制造商品的需求下降。

如果人工智能确实能显著提高软件产品的生产效率，我们是否认为这些产品的市场需求会饱和呢？还是需求会继续增长？时间会给出答案。最积极的AI支持者认为，效率最终会提升到一个让AI完全满足他们的程度，所以我认为在这种情况下，需求可能不再重要了。但我对此持怀疑态度。

我不是一个未来主义者。我还不认为我们能够实现所谓的“AGI”（不论它意味着什么）。我认为现在人们可以通过提示“编写”更多的代码，这比一年甚至几个月前的复杂自动完成功能更进一步。随着时间的推移，越来越多的人在更加复杂的系统中合作会怎样发展？没有人确切知道，但我现在的看法是，虽然软件工程的专业化会有所改变，但它仍然会持续下去。

没有使用AI、除非你算在内拼写检查！

（注：此处“除非你算在内拼写检查”应调整为“除非你算上拼写检查”，但为了保持最接近专家建议的表达，最终调整为更自然流利的版本：“没有使用AI，除非你算上拼写检查！”）

经过进一步优化，最终翻译应为：

没有使用AI，除非你算上拼写检查！

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