我很高兴地宣布 AG-UI，这是简化了的连接AI代理与现实世界应用的协议。

这个全新的协议由CopilotKit 推出。

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AG-UI 是一个开放且轻量的协议，通过标准的 HTTP 或可选的二进制通道流式传输单一的 JSON 事件流。这些事件——消息、工具调用、状态补丁、生命周期信号——在您的代理后端和前端界面之间无缝传输，保持完美的实时同步状态。

几分钟内就能开始使用我们的TypeScript或Python SDK，支持任何代理后端（如OpenAI、Ollama、LangGraph或自定义代码）。访问docs.ag-ui.com以获取规范和快速入门指南，你还可以尝试交互式演示。

"AG界面UI2"

如今的AI代理生态系统正在逐渐成熟。代理从病毒式传播的演示发展到了实际的生产使用，包括全球一些大企业在内的实际应用。

不过，生态系统大多关注后台自动化，这些流程可以独立运行，用户互动较少。自动触发的工作流或自动运行的过程，其输出结果会进一步被利用。

常见的用例包括数据迁移、研究和摘要、填表单等等。

可重复且简单的工作流程，其中准确性可以得到保证，或者80%的准确性已经足够。

这些已经大大提高了生产效率，主要是通过自动化工序那些耗时且枯燥的任务。

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代码编辑器：Devin vs. Cursor

在整个生成式AI的采用过程中，编码工具就像煤矿中的预警者，而Cursor则是最佳的用户互动代理。它与用户在共享的工作空间中协同工作。

这跟Devin不一样，Devin承诺的是一个完全自主的代理，能够自动化高级任务。

对于许多最重要的使用场景，如果代理能和用户一起工作，那就很有帮助。这样用户就能看到代理在做什么，可以一起完成相同的工作，并且可以在共享的工作空间里轻松地一起修改。

创建这些协作体验会带来重要的技术难题。

• 实时流： LLMs逐步生成token流；UI需要立即接收token流而不能阻塞等待完整响应。

• 工具编排： 现代代理程序调用函数、执行代码、调用 API 接口。界面需要显示进度和结果，有时还需要人工确认，然后继续执行——所有这些操作都不应丢失上下文。

• 共享的可变状态： 代理通常会生成逐步演变的计划、表格或代码文件夹。每次传输整个数据块会浪费带宽，发送差异则需要清晰的结构。

• 并发和取消: 用户可能会发起多个查询请求，中途取消某个查询，或者切换到其他线程。后端和前端需要线程ID、运行ID，以及一条有序的关闭方式。

• 安全性边界: 通过 WebSockets 流式传输任意数据很简单，直到你需要 CORS 策略、认证令牌和能够通过企业审核的日志。

• 框架膨胀： LangChain、CrewAI、Mastra、AG2 以及自建脚本，各自有略微不同的表达方式。没有统一的标准，每个界面都得自己重新开发适配器并处理特殊情况。

如图所示：

AG-UI 通过一个简单却强大的方法来应对这些挑战：

您的客户端向代理端点发送一次POST请求，然后监听该统一事件流（Unified Event Stream）。每个事件都有一个类型（例如TEXT_MESSAGE_CONTENT、TOOL_CALL_START 和 STATE_DELTA），并且有效负载很小。代理在事件发生时触发事件，UI根据事件作出相应反应——显示部分文本，当工具完成时渲染可视化效果，或者在状态更改时更新界面。

建立在标准的HTTP之上，AG-UI能与现有的基础设施很好地融合，同时提供一个可选的二进制序列化选项，对于对性能有严格要求的应用程序。

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AG-UI 建立了代理和界面之间的一致的协议，消除了自定义的 WebSocket 格式和文本解析的技巧。这一统一协议实现了：

• 组件变得可以互换： 可以将 CopilotKit 的 React 组件与任何 AG-UI 一起使用

• 灵活性: 无需更改用户界面，在云和本地模型之间切换

• 多代理协调: 通过一个单一接口来协调各个专门的代理

• 增强开发能力: 在更丰富的体验和无供应商绑定的条件下，更快地开发

AG-UI 不仅仅是一个技术规范，它是下一代AI增强应用程序的基础，在这个下一代的应用程序中，人类和代理可以无缝协作。

请先查看入门指南，期待你能试试看。

请于5月16日RSVP两个活动

• AG-UI: 如何将AI代理引入前端应用
• AG-UI: 协议工作小组会议 #1

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