一、引言

京东商品评论是用户对商品的真实反馈，包含了大量有价值的信息，如产品质量、使用体验、服务评价等。通过分析商品评论，可以帮助企业了解用户需求、优化产品，也可以为消费者提供参考。由于京东没有公开官方评论 API，我们需要通过逆向工程分析网页请求来获取这些数据。

二、接口概述

京东商品评论数据主要通过以下接口提供：

1. 商品评论列表接口

• productId: 商品 ID（SKU）

• score: 评分筛选（0 - 全部，1 - 差评，2 - 中评，3 - 好评）

• sortType: 排序方式（5 - 时间排序，6 - 推荐排序）

• page: 页码（从 0 开始）

• pageSize: 每页数量（默认 10，最大 100）

• isShadowSku: 是否为影子 SKU（0 - 否，1 - 是）

• rid: 晒单 ID（获取特定晒单的评论时使用）

• fold: 是否折叠评论（1 - 折叠，0 - 不折叠）

• 请求方式: GET

• 主要参数:

接口返回格式

• comments: 评论列表

• maxPage: 最大页数

• productCommentSummary: 评论摘要（好评率、差评率等）

• hotCommentTagStatistics: 热门评论标签

• 数据格式: JSON

• 主要字段:

三、Python 请求示例

下面是使用 Python 实现京东商品评论抓取的代码示例： python

import requests
import json
import time
import random
from fake_useragent import UserAgent
# 使用示例
# 假设 API 封装接口地址 
API url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014
if __name__ == "__main__":
    spider = JDCommentSpider()
    product_id = "100012084348"  # iPhone 12 示例SKU
    
    # 爬取第一页评论
    first_page_comments = spider.get_product_comments(product_id, page=0)
    if first_page_comments:
        print(f"第一页评论数量: {len(first_page_comments.get('comments', []))}")
        print(f"好评率: {first_page_comments.get('productCommentSummary', {}).get('goodRate')}")
    
    # 爬取商品的前3页评论
    all_comments = spider.crawl_all_comments(product_id, max_pages=3)
    print(f"总共爬取 {len(all_comments['comments'])} 条评论")
    
    # 保存评论数据到JSON文件
    with open(f"jd_comments_{product_id}.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(all_comments, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    
    print("评论数据已保存到文件")

四、注意事项

1. 数据解析注意点

• 评论内容可能包含 HTML 标签，需要进行清洗

• 某些字段（如颜色、尺寸）可能为空，需要处理空值

• 接口返回格式可能随时变化，需要定期维护解析逻辑

进阶优化

• 使用异步请求库（如 aiohttp）提高爬取效率

• 添加数据存储（如 MySQL、MongoDB 或 CSV）

• 实现增量爬取（只抓取新评论）

通过上述方法，你可以获取京东商品的评论数据。实际应用中，建议根据具体需求调整爬取策略，并添加更完善的异常处理和数据存储逻辑。