非常好的问题！乍一看可能觉得惊讶，但Node.js可以高效地处理数百万的并发请求——即使它们都调用同一个单例方法——这要归功于其事件驱动及非阻塞的架构。

我们一步一步来分解吧。

Node.js 使用的是一个单线程事件循环，但这并不意味着它只能一次处理一个请求的模式。

相反，它依赖于异步 I/O 操作和事件触发回调来处理多个同时请求，从而不会阻塞主线程。

请求进来时，会发生这些事：

• Node.js 开始处理相应的请求。
• 如果请求涉及异步操作（如数据库查询或文件读取），这些任务会被委托给（交给系统内核或工作线程）。
• 在等待期间，Node.js 会转而去处理下一个请求。
• 当异步操作完成后，回调会被加入队列并在适当时候执行。

这种架构允许Node.js使用极少资源来处理大量并发请求。

比如说，我们现在有一个像这样的简单单例（Singleton）对象。

类 Config {  
  构造函数() {  
    this.配置 = {  
      dbHost: 'localhost',  
      dbPort: 3306  
    };  
  }  

  获取(key) {  
    return this.配置[key];  
  }  
}  

const config = new Config();  
module.exports = config;

• 这个 config 对象在应用程序启动时仅创建一次。

• 每个导入此模块的请求都会得到同一个实例。

• get() 方法只是从静态内存对象中读取 —— 不修改数据、不涉及 I/O、不造成阻塞。

他们全都成功了，而且一点冲突都没有。

那是因为：

• 没有共享状态被更改。
• 没有阻塞或等待的情况。
• 每个调用都很轻便且各自独立。

我们可以通过一个简单的 Express 服务器来说明。

const express = require('express');  
const app = express();  
const config = require('./config');  

app.get('/', (req, res) => {  
  const dbHost = config.get('dbHost');  
  res.send(`数据库主机为 ${dbHost}`);  
});  

app.listen(3000, () => {  
  console.log('服务器正在端口3000上运行。');  
});

如果1百万个请求发送到该服务器上，每次请求计为一次：
更好的表达可以是：
如果1百万个请求发送到该服务器，每次请求计为一次。

• 每一项都会调用 config.get('dbHost')。
• 这只是一个在 JavaScript 对象中的 属性查找。
• Node.js 在事件循环中处理这些请求，高效地排队和响应，无需等待前一个请求完成。

因为它是这样的：

• 无状态
• 只读
• 非阻塞的

所以，Node.js 可以并发处理请求，而且几乎没有任何延迟。

这种效率只在Singleton不保存状态且为非阻塞式的情况下才成立。

可能会发生以下问题：

    class Logger {  
      constructor() {  
        this.logFile = fs.createWriteStream('./app.log');  
      }  

      log(message) {  
        this.logFile.write(`${new Date().toISOString()} ${message}\n`);  
      }  
    }

如果每个请求都写一条日志:

• 所有请求使用同一个 Logger 实例和同一个文件流。
• 写入磁盘是 I/O 密集型且可能造成阻塞 的。
• 在高负载情况下，日志写入会变慢或阻塞事件循环。

    class EmailSender {  
      constructor() {  
        this.recipients = [];  
      }  

      setRecipients(list) {  
        this.recipients = list;  
      }  

      send(message) {  
        this.recipients.forEach(email => {  
          console.log(`正在发送 "${message}" 至 ${email}`);  
        });  
      }  
    }

如果多个请求同时修改 recipients 列表中的内容，它们就会相互干扰——这是一种经典的竞态状况。

是的 — 一百万个请求可以安全地调用单例中的同一个方法，只要在以下条件下：

✅ 此方法为只读
✅ 不涉及共享的可变状态
✅ 没有阻塞操作，例如文件或网络 I/O 操作
✅ 此函数以常数时间和内存运行

Node.js通过事件循环而不是通过创建线程来处理高并发，以高效且非阻塞的方式排队和分发工作。

Node.js 中的单例是安全且可扩展的 如果它是无状态的并且执行非阻塞操作 。但是一旦它引入了可变数据或阻塞逻辑，它可能会悄悄地变成一个性能瓶颈——更糟糕的是，成为 bug 的源头。
[MCP]: 模型上下文协议
[LLM]: 大语言模型
[RAG]: 检索增强生成
[SSE]: 服务器发送事件