总所周知Trae编程工具的AI智能助手是无法自定义代理的，在Anthropic、OpenAI获取API KEY又太麻烦，那如何实现自定义配置 ai模型呢？下面给大家详细介绍借助Cline 插件让你能自定义配置；

从 VS Code 的插件市场安装

如果 Trae 的插件市场未提供你所需的插件，可以将 VS Code 插件市场中的插件安装至 Trae。

• 前往 VS Code 的插件市场。

• 搜索你想要的插件，例如：Cline。

• 在搜索结果中，点击你所需的插件。 你会前往该插件的详情页。

• 在详情页中，点击 Version History。

• 结合插件页的 URL 和 Version History 中的信息，提取出以下信息（以 Cline 为例）：

• itemName：URL Query中的 itemName 字段，如截图中的saoudrizwan.claude-dev，并将小数点（.）前后的内容分成以下两个字段：

• fieldA：saoudrizwan

• fieldB：claude-dev

• version：如截图中的 3.13.2

使用提取出来的 3 个字段的值替换下方 URL 中的同名字段。

代码语言：bash

AI代码解释

模板：
https://marketplace.visualstudio.com/_apis/public/gallery/publishers/${itemName.fieldA}/vsextensions/${itemName.fieldB}/${version}/vspackage

示例：
https://marketplace.visualstudio.com/_apis/public/gallery/publishers/saoudrizwan/vsextensions/claude-dev/3.13.2/vspackage

• 在浏览器中输入修改后的 URL，然后按下回车键。 浏览器开始下载该插件。

• 下载完成后，返回 Trae 并打开插件市场。

• 将下载的 .vsix 文件拖拽至 插件市场 面板中。

• Trae 开始自动安装该插件。安装完成后，该插件会出现在 已安装 列表中。

Cline 插件安装完整配置claude api key

使用Anthropic 代理获取 API KEY 并配置 Base URL (自定义端点)

这是实现自定义设置最灵活的方法。

• 在 API Provider (API 提供商) 下拉菜单中选择 "Anthropic" 。

• 配置 Base URL (自定义端点): 在 "Base URL" 字段中输入由您的服务（如 Anthropic、 OpenAI自定义代理）提供的特定 API 端点 URL。

  • 选模型供应商例如，Anthropic、OpenAI，配置 Base URL填入如: https://sg.uiuiapi.com

  • 代理自定义配置 URL 示例:

• 设置 API Key: 在UUIAPI获取的 "API Key" 字段中输入由特定服务提供的 API 密钥。

• 以上步骤完成你就可以实现Trae编程工具自定义配置AI模型了，例如；Claude-3.7

• 开始使用Cline插件实现ai助手帮你写代码程序；

Cline 插件核心特性与能力

Cline 提供了一系列强大的功能，深度集成于开发者的工作流程中。

智能代码生成与编辑

Cline 能够在编辑器内直接创建新文件和修改现有代码 。它通过差异视图 (diff view) 展示即将应用的更改，供用户审查、编辑或拒绝 。此外，Cline 还能监控 Linter 和编译器错误（例如，缺失导入、语法错误），并尝试自主修复这些问题 。所有由 Cline 做出的更改都会记录在文件的 Timeline 中，方便追踪和回滚 。

集成终端命令执行

该插件可以直接在 VS Code 的集成终端中执行命令行接口 (CLI) 命令 。对于可能产生影响的操作（如安装/卸载包、删除/覆盖文件、系统配置更改等），Cline 会请求用户批准 ，尽管也存在自动批准的选项 。Cline 能够处理命令的输出，使其能够根据结果、错误或日志做出反应 。此功能依赖于 Shell 集成，需要 VS Code v1.93 或更高版本 。对于长时间运行的进程（如开发服务器），可以使用“Proceed While Running”按钮让 Cline 在命令后台运行时继续执行任务 。

面向 Web 开发的浏览器交互

Cline 利用特定 AI 模型的能力（特别提到了 Claude 3.5 Sonnet 的“Computer Use”功能 ）来启动和控制浏览器（可以是无头浏览器或本地 Chrome 浏览器 ）。它能够执行点击元素、输入文本、滚动页面等操作 ，并捕获屏幕截图和控制台日志，用于调试视觉或运行时错误 。这使得自动化的端到端测试和交互式调试工作流成为可能 。

通过模型上下文协议 (MCP) 实现的可扩展性

Cline 可以通过集成 MCP 服务器来扩展其能力，超越内置工具的限制 。这允许 Cline 使用自定义工具与外部 API、数据库或服务进行交互，例如 Jira、AWS、PagerDuty 等 。一个特别强大的特性是，Cline 甚至可以根据用户的请求，协助创建和安装新的 MCP 服务器 。社区也提供了用于查找和共享 MCP 服务器的资源 。

上下文感知与管理

为了更好地理解项目，Cline 会分析文件结构和源代码（提到了 AST ） 。它具备智能管理上下文窗口限制的能力 。用户还可以使用 @file、@folder、@url、@problems 等命令轻松地向 Cline 提供明确的上下文信息 。