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MCP提供一种标准方式，将 AI 模型与各类工具和数据源连接起来——即现可在本地环境用像 Goose 这样的 AI 代理。

1.1 JetBrains MCP Server 插件

JetBrains推出MCP Server插件：

可集成支持 MCP 的 AI 代理，如 Goose 和 Claude Desktop。开发者可借此在 JetBrains IDE 引入 AI 能力，实现代码分析和自动重构等操作。如在 IntelliJ IDEA 中使用 Goose，直接在终端向 Goose 发指令：

“Hey Goose，使用 JetBrains 插件，将这个项目升级到最新 Java LTS 版本，并在合适的地方使用新版 Java 特性重构代码。”

不到两分钟，项目就完成升级，并引入了诸如字符串模板、switch 与 instanceof 的模式匹配、密封类、记录类、文本块、switch 表达式等最新特性！这些新特性直接用在我的项目中，让我更容易理解和上手，学习事半功倍。

1.2 官方 MCP Java SDK 上线

MCP 是一个开放生态系统，任何人都可构建自己的 MCP 服务器，甚至自定义 AI 代理。此前已有适用于 Kotlin、TypeScript 和 Python 的 SDK，而自今年 2 月情人节那天 ❤️开始，官方还发布MCP Java SDK！目前超1300 个 MCP 服务器提供 API 接入，当然你也可用该 SDK 自己动手扩展生态系统。

1.3 Spring AI 与 MCP 的整合

如用 Spring 框架，一定不能错过Spring AI 对 MCP 的支持 。整合 MCP，Spring AI 能让 Spring Boot 应用更轻松与 AI 代理及外部工具交互。想直观感受这种整合带来的便利，看Spring 专家 Josh Long 的演示视频。

1.4 值得探索的更多内容！

将 AI 融入工作流：

• JavaFX MCP Server：通过 AI 代理直接使用 JavaFX 画布绘图，无论是自动 UI 原型设计，还是生成可视化图像，潜力无限
• JDBC MCP Server：让 AI 代理能与任意支持 JDBC 的数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite 等）交互，支持自然语言查询、插入、更新和删除数据

如你还没尝试过 MCP 与 AI 代理，现在正是时候！

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！