解释：这个标题简洁明了地传达了文章的核心内容，即通过缓存技术将API性能提升了50%，同时保留了原标题中的兴奋感（🚀表情符号），符合中文的表达习惯。

前几天，我注意到我的一些API端点变慢了点儿。原本只需400毫秒的请求，开始延长到800毫秒甚至更久。这听起来或许不算大问题，但在高流量的应用中，每一毫秒都至关重要。

我仔细研究了这个问题，发现了一些关键问题：
✅ 对相同的数据进行了重复的数据库查询。
✅ 高流量导致不必要的计算量。
✅ 没有设置缓存，每次请求都从新获取数据。

为解决这个问题，我采用了三种缓存策略，将响应时间减少了50%。下面我来说明一下具体是如何实现的。

首先，我增加了Redis缓存来存储频繁访问的数据。不再每次都直接访问数据库，而是将结果存储在Redis中，并设置了TTL（生存时间）。

🔹 NestJS 集成部分：介绍如何将 NestJS 集成到项目中.

    import { CacheModule } from '@nestjs/cache-manager';  

    @Module({  
      imports: [  
        CacheModule.register({  
          store: 'redis',  
          host: 'localhost',  
          port: 6379,  
          ttl: 60 * 5, // 缓存5分钟（生存时间：Time To Live）  
        }),  
      ],  
    })

🔹 从 Redis 获取数据并存储数据

@Injectable()
export class MyService {
  constructor(@Inject(CACHE_MANAGER) private cacheManager: Cache) {}

  async getData(id: string): Promise<any> {
      const cachedData = await this.cacheManager.get(id);
      if (cachedData) return cachedData;
      const freshData = await this.databaseQuery(id); // 长时间查询
      await this.cacheManager.set(id, freshData, { ttl: 300 }); // 设置缓存过期时间为300秒
      return freshData;
    }
}

成果：经常被访问的数据的数据库查询减少了多达60%。

2. 使用 Next.js 的 ISR 和 SWR 进行客户端缓存技术

接下来我们要做的是利用Next.js的缓存功能来减少那些不必要的后端请求。

🔹 增量静态生成 (ISR) 用于缓存 API 响应：

    export async function getStaticProps() {  
      const data = await fetchData();    
      return { props: { data }, revalidate: 300 }; // 缓存时间为5分钟  
    }

🔹 客户端缓存中的 SWR（过时验证缓存策略）:

我们使用了 useSWR 这个函数从 /api/data 这个 API 地址获取数据，并且设置了每5秒刷新一次。在这里，fetcher 是用来处理实际的 HTTP 请求的函数，data 存储获取到的数据，而 error 存储可能出现的错误。

后端请求减少了 40%，同时确保数据保持新鲜。

即使使用了缓存，仍然有一些查询是必要的。为了使这些查询更快，我：
🔹 利用索引来 优化常见查询。
🔹 实现了分页 来避免加载不必要的记录。
🔹 利用了 Prisma 的查询缓存功能 来减少重复操作。

    const users = await prisma.user.findMany({  
      take: 50, // 每次只取50个用户  
      skip: 100, // 实现分页功能  
    });

结果: 通过优化索引和分页，查询速度快了一倍！

实施了这些缓存策略后，我看到了：
✔️ API响应时间从约800毫秒降至约350毫秒，达到50%的改进。
✔️ 由于Redis和客户端缓存，数据库负载减轻了。
✔️ 更快的API响应和预加载数据带来了更好的用户体验。

缓存绝不仅仅是提升性能——它真的是一项颠覆性的技术！ 如果你正在使用 NestJS + Next.js ，添加 Redis、ISR、SWR 以及数据库优化可以使你的应用大为不同。

👉 你以前优化过 API 性能吗？你觉得哪种方法最有效？咱们来聊聊吧！