提高光標(biāo)使用效率：高級提示技巧、規(guī)則制定與工具整合
对于我们使用Cursor的开发人员来说，生产力不仅仅是编写代码——更重要的是优化与AI助手的互动。在本文中，我们将探讨如何利用先进的提示技术（包括链式思维和少量样本提示），利用Cursor规则确保最佳实践的执行，整合强大的工具和插件，并将丰富的外部文档纳入工作流程。我们还将分享一些在与Gemini和Claude等AI助手协作时管理大型代码库的实际技巧。这样的环境让AI不仅能提供帮助，而且还能学习、记忆并协调复杂的流程，从而提高我们的生产力。
1. 运用提示技巧 链式思维提示思维链（CoT）提示是一种方法，通过这种方式，你可以指导AI逐步解决问题，从而实现复杂的推理。通过引导助手明确地表达其推理过程，你可以让它更好地处理多步骤任务。例如，解决算术题的提示可以这样结构：
计算 45 + 37 的过程可能如下：
第一步：将个位数相加，5 + 7 = 12，第二步：将十位数相加，4 + 3 = 7，第三步：将第一步的结果进位，12 的 1 进位到第二步的结果，7 + 1 = 8。最终答案为 82。
提示:
这组数字中的奇数（9, 15, 1）加起来是25，但题目要求加起来是一个偶数：4, 8, 9, 15, 12, 2, 1。
_A:_所以答案是错误的。
这一步步的演示帮助模型在未来任务中进行类似的推理。更多关于CoT的信息，请参阅Prompt Engineering Guide。
基于少量样本的提示：使用示例的Few-Shot提示少样本提示通过提供一个或多个上下文示例来指导模型如何完成任务。例如，通过给出一个或几个具体的例子来指导模型如何完成任务。
提示:
“啥普兽”是一种小型、毛茸茸的动物，原产于坦桑尼亚。例如：
我们在非洲旅行时看到了这些超可爱的啥普兽。
“疯狂跳跃”是指快速上下蹦跳。例如句子：
当我们赢得比赛时，我们就开始疯狂跳跃庆祝。
这种方法确保模型学会正确的格式，尤其是在处理复杂语言任务的时候。更多细节，请参考[Few-Shot Prompting guide]。
2. 最佳的游标规则实践 规划和行动模式提高游标的效率首先在于任务执行前制定清晰的计划。“计划 vs 行动”——在Cursor社区论坛中讨论的概念——强调若计划不当，指令可能引发连锁反应的失败。采取行动前，请务必验证你的计划，如果遇到问题，请在你的.cursorrules文件中记录失败情况以改进你的方法。
始终注意你在 .cursorrules 中出现的错误或不期望的结果。这个日志让 AI 能从过去的错误中学习，从而随着时间的推移提高你的提示效果。
记录你所做的更改，并为实验维护单独的分支。追踪成功的配置方案，或在需要时回退到以前的版本。指示你的AI生成关键更新的摘要内容，并将这些摘要内容整合到你的.cursorrules文件中。要深入了解如何管理这些规则，请访问Cursor Rules 仓库页面。
集成全面的外部文件——例如完整仓库内容、学术论文或PDF指南等——可以增强你的AI的上下文，从而提供更明智的建议。根据Cursor Forum的教程，这里是一些关键步骤：
将PDF添加到Cursor.- 将PDF转换为Markdown格式：
使用像Marker这样的工具将你的PDF转换为Markdown（在需要时，启用完整的OCR功能来识别文本和表格）。 - 创建GitHub Gist：
将Markdown粘贴到GitHub上的公共Gist中。使用“克隆为https”的选项来复制链接。 - 添加到Cursor：
在Cursor中使用@Docs > 添加新文档功能；指定一个清晰的名称，设置入口点和前缀并索引文档。 - 在提示中使用文档：
使用@Doc <指定名称>来向AI询问关于你的材料的具体问题。
将 GitHub 仓库的内容加入项目提示：对于使用 Raycast 的人来说，GitHub Gist 插件可以使访问和搜索更简便。
- 提取仓库中的内容：
使用如uithub.com这样的工具，你可以提取特定类型的文件（例如，通过添加?ext=md来提取Markdown文件）。 - 创建一个合并的Gist：
将相关文件（如README和示例）合并为一个Markdown文档——保持其大小适中（理想情况下不超过60,000个token）。 - 将此数据添加到文档中：
按照处理PDF文件的方式进行：使用@Docs > 添加新文档功能，设置文档参数，并将其索引。
这样整合外部文档的方式可以使您的AI引用和利用更丰富的背景信息，从而大幅提升其性能和准确性。
4. 善待AI使用礼貌可以让你与大型语言模型的互动更加顺畅。研究表明（比如，“我们应该尊重LLM吗？”），礼貌用语，比如称呼名字和使用“请”和“谢谢”这样的短语，可以使交流更加清晰和有效。编写提示时，使用友好的语气往往能得到更好的效果。
5 命名游标规范遵循正确的命名约定可以让您的游标规则名称更容易引用和分享。例如，GitHub 上的 命名游标规则 展示了一个好例子，说明了使用描述性名称如何使协作更顺畅并使故障排除更简单。
6. 赋予指针访问工具和命令编排的权限分配高级工具的整合可以将Cursor转变为一个战略性的AI合作伙伴。devin.cursorrules 仓库展示了如何通过代理特性增强Cursor（或Windsurf）的能力——让它能够规划、自我进化，并执行复杂的任务。这种编排使您的AI能够更全面地应对挑战，而不仅仅只是响应命令。
7. 实用的扩展功能使用如 SpecStory 这样的动态扩展来增强您的 Cursor 工作流程。此扩展可以捕获、存储并流式传输您的 AI 编程对话内容——提供持续的“意识”，帮助在不同会话间保持上下文。
8 使用Cursor、Gemini和Claude的小贴士以下是一份Markdown总结，概述了通过与AI助手（Cursor、Gemini和Claude）合作来管理大型代码库的更多最佳实践：
本指南提供了一种实用的方法，通过Cursor IDE利用AI搭档来管理长代码库。这里是一些关键提示：---## 1. 项目设置：打牢基础### 1.1. 使用 `.cursorrules` 定义规则- **目的:**
确定你和你的AI搭档（Gemini和Claude）合作的指导方针。
- **包含的内容:**
- 每次加载关键项目文档（例如`project_overview.md`和`task_list.md`）的“初始化”步骤。
- 操作协议，分为：
- 采取行动前进行**MECE任务分解**。
- 代码更改指南，如审查相关代码、保持功能完整性和维护类型安全。
- 安全要求（例如，始终保持正确的错误处理，并记录所有更改）。
- 优先来源和模式设置（如“基础”适用于常规任务，“增强”适用于复杂问题）。#### `.cursorrules` 示例```json
{
"rules": {
"context_initialization": {
"description": "每次交互的开始点",
"steps": [
"始终阅读 `.notes/project_overview.md` 和 `.notes/task_list.md` 文件"
]
},
"operational_protocol": {
"description": "如何处理任务",
"before_action": [
"创建MECE任务分解"
],
"code_changes": [
"在编辑前阅读相关代码部分",
"保持现有功能",
"维护类型安全"
]
},
"safety_requirements": [
"绝不能破坏类型安全",
"始终保持正确的错误处理",
"始终记录新代码"
],
"priorities": [
{
"source": ".notes/",
"weight": 1.0
}
],
"modes": {
"base": {
"description": "适用于常规任务"
},
"enhanced": {
"description": "适用于复杂问题"
}
},
"project_directives": {
"name": "my_project",
"ai_first": true
}
}
}.cursorignore
- 目的如下：
就像使用.gitignore一样，列出 AI 应该忽略的文件和目录。
/node_modules
/build
/temp
.DS_Store（这些是文件夹和文件路径。其中，.DS_Store 是 macOS 系统中使用的隐藏文件。）
.notes 来建立共享文档。
- 目的:
把.notes文件夹当作所有文档和共享信息的中心。 - 需要包含的关键文件:
project_overview.md: 项目的高层次目标、架构和用户示例旅程。task_list.md: 详细的任务列表，包含状态、优先级和备注。directory_structure.md: 项目的文件布局概述。meeting_notes.md: 您与AI合作者互动和决策的日志。
project_overview.md
-
功能：
提供你项目的“电梯简述”。 -
应包含的内容：
-
项目目标和高层次架构概述。
-
关键技术的概述（例如，前端框架、后端服务）。
- 示例用户流程。
task_list.md 进行计划
- 功能：
作为所有项目任务的实时任务列表。
如何整理:
- 高优先级: 正在进行的任务或需要立即处理的任务。
- 中/低优先级: 计划在后期阶段处理的任务。
- 已完成: 已完成的任务。
目录结构.md 文件
- 功能：
提供项目布局图，帮助AI了解每个组件的位置。 - 例如示例脚本：
此示例脚本可以自动化目录生成。
- 焦点:
上下文指引AI专注于代码库的相关部分。 - 准确性和一致性:
确保回答符合你的项目目标和架构。
@ 符号。
- 用法：
使用@来引用或聚焦于特定的文档或代码段。 - 示例：
@components/Button.tsx: "我们来看看这个组件。"@.notes/task_list.md: "看看当前的任务优先级。"@.notes/project_overview.md: "回顾下项目的整体目标和架构。"
- 具体指明：
指明具体的段落或功能，而不是泛泛而谈。 - 使用MECE原则：
将复杂任务拆分成清晰且互不重叠的部分。 - 迭代并细化：
通过对话跟进问题。 - 询问“为什么”：
请求解释以理解AI的思路。 - 探索“如果”情景：
通过假设情景探索替代方案。
- 保持“意识流”状态：
将所有互动记录在meeting_notes.md文件中，以确保连续性。 - 使用不同模式：
根据任务的复杂程度在“基础”和“增强”模式之间切换。 - 必要时重新开始：
当情况变得复杂或混乱时，开始新的对话。 - 采用生产心态：
将你的项目当作一个真实的生产系统，共享终端输出和日志，以便进行迭代改进。
通过遵循这些详细的建议，你可以创建一个结构良好的数字工坊，在这里，你和你的AI小伙伴可以和谐地一起工作，确保你的长代码库保持易管理，并在整个开发过程中保持其完整。
最后，我们来总结一下最大化利用你的Cursor是关于将系统规划、高级提示、强大的工具配置和智能文档整合结合起来。通过掌握链式思维和少量样本提示法，优化你的.cursorrules，整合全面的外部数据（如仓库和PDF），并保持与AI的有效礼貌对话，你创造了一个环境，让人类和机器能够共同学习和进化。
记住，成功来自合作——分享这些最佳实践可以极大地提升我们的整体效率。祝你编程愉快，愿你的光标始终保持优化和内容充实。
共同學(xué)習(xí)，寫下你的評論
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