如果你感到矛盾，这正是为你准备的。

AI来了，那我们现在怎么办？(Pexels: 杰夫斯塔普顿,)

我是个搞创作的人。比如，我写书，我创作音乐。这样的事情还有很多。我恰好在我们学校的工程与计算机科学系攻读一个基于AI的博士学位。所以我尴尬地站在了艺术与科技这两个许多人认为相互对立的世界之间。

我经常被问到，“你怎么看AI？它不是在扼杀创造力吗？这样做不对吧？”

我已经长时间回避回答。也许是因为我不想选边站。也许是因为我觉得插手这种充满恐惧、愤怒和误解的对话太麻烦了。

但现在我觉得我有责任开口说话，因为我无法逃避这样一个事实：我确实站在了这座桥上。我知道同时有很多创意思维的人感到迷茫、愤怒、害怕，或者只是深深感到困惑。如果你也是其中之一，这篇文章就是写给你的。

让我们先来聊聊人工智能，让它变得简单易懂。

人工智能其实并不新鲜。它早在20世纪50年代就已经存在了。1956年，在达特茅斯学院的一次会议上首次提出了“人工智能”这一术语。该会议提出，“每一项学习或智能特征原则上都可以被精确描述，从而使机器可以模拟它们”，标志着人工智能作为一门学科正式诞生。从那时起，人工智能已经悄悄地渗透到我们的生活中，以超出大多数人想象的方式。

• 电子邮件中的垃圾邮件过滤器？ 是AI。
• 谷歌地图给你推荐更快的路线？ 是AI。
• 自动更正你的错别字？ 是AI。
• Netflix推荐你的下一个剧集？ 是AI。
• Instagram的算法决定你看到什么？ 是AI。
• Photoshop的“内容感知填充”功能？ 那也是AI。

几十年来，人工智能一直在幕后工作，加强和自动化任务，常常在不知不觉中。我们欢迎它，因为它让事情更快捷、更方便，或者仅仅是不再那么单调乏味。

但是今天大家恐慌的主要对象是 生成式人工智能 — 能‘ 创造 ’东西的 AI【请在使用“创造”这个词之前注意这里的单引号】。图片、音乐、视频和文本。而这感觉就是不一样。

生成式AI已经研究和发展了多年。尽管在1980年代和1990年代就已有早期的生成模型，最早能够生成基本图像和声音的神经网络可以追溯到2010年代初期。2014年首次出现了GAN（生成对抗网络）这样的工具，通过让两个神经网络相互对抗，实现了更逼真的图像生成。AI生成的艺术以试验形式已存在超过十年。

但是大多数人却并没有注意到。生成式人工智能起初是小众且难以触及的领域，对于没有计算机相关背景和技术技能的人来说更是如此。

然后出现了MidJourney、OpenAI的ChatGPT和DALL-E——这些友好的平台让任何有互联网连接的人都能使用强大的生成工具。这就是为什么这一波热潮来了。

在2022年，ChatGPT仅用了五天就达到了一百万用户。突然间，人工智能不再只是研究人员和技术公司讨论的话题。它变得非常私人化。它可以写文章，创作歌曲，创作数字画。很明显：这不仅仅是一个工具——它能够替代人们多年积累下来的一些技能。

这真的挺吓人的，特别是对那些创意人士来说。

作为一名创作者，我这样说：我们需要面对一些伪善。这里要说的就是对话中的尴尬部分。

创作者常常在新技术对他们有利时就欣然采用——即使是以损害他人生计或生路为代价的。

• 印刷机取代了手抄文书的抄写员。
• 摄影颠覆了肖像画。
• 录音技术减少了酒吧和餐厅对现场音乐表演的需求。
• 数码相机几乎让胶卷摄影消失，并使成千上万的照片冲洗工失业。
• Photoshop和数位板产生了数字艺术家，他们接手了传统画家和插画家以前的工作。

而且随着时间的流逝，每次整合完成后都成了新常态，我们并没有继续抗议那些变化——并不是真的。因为那些创新的工具让我们如虎添翼，工作更快、更便宜，从而使我们更有市场竞争力。

如今，我们不假思索地打开车里的收音机或在 Spotify 和 Apple Music 上播放我们最喜欢的歌单。我们几乎不会想到上世纪30年代和40年代的音乐家们，当录音技术兴起时，他们抗议，担心工作会因此消失，这种担忧是真实且不可避免的。录制音乐让我们的生活有了可以随时获取的背景音乐，让我们在感受情感、跳舞或哭泣的日子里有了陪伴。我们可以随身携带音乐，无论是随身听、CD播放机、iPod还是智能手机，走到哪儿带到哪儿。带着最喜欢的电台踏上旅程。生活因此多了一些意义。

然而，今天有一些创作者认为AI是“特别的”。确实，有关这些模型训练时涉及的伦理问题（比如，使用未经授权的受版权保护作品）存在合理担忧，这一点确实值得关注。但这篇文章并不是要讨论数据训练的合法性或知识产权问题（也许在另一篇文章里会提到）。我绝不会轻视这个问题。

我要谈的是另一件事，一个更深层次且永恒的话题。这关乎我们作为创作者，如何应对变革的洪流。

AI来了，并且不会离开。不管我们是否愿意，它将重塑创意行业——就像之前每项关键技术所做的那样。而这是个残酷的事实：技术不会等待批准，也不会停下脚步去照顾那些被落在后面的人。

我有时候会想那些做蜡烛的手艺人对电灯泡的看法。我们常常打开电灯，却很少想到那些曾经做蜡烛的手艺人。然而，如今香薰蜡烛非常流行（有时还很贵）。这时，蜡烛匠又带着干花、精油蜡烛（可以带来正面情绪的）和纯粹的创意灵感回来了。

有一篇著名的讽刺文章《蜡烛制造商的请愿书》（1845年），由法国经济学家弗雷德里克·巴师德撰写。文章中，蜡烛制造商及相关行业（包括油脂生产商、油灯制造商和灯芯制造商）向法国政府请愿，寻求保护。他们要求保护的对象不是外国竞争对手，而是太阳本身。

他们的说法是：太阳提供了免费的光，这对整个蜡烛行业构成了威胁。如果政府下令让人们关闭窗户来挡住太阳，那么对蜡烛、油灯和其他人工光源的需求将会激增。他们声称这将为他们行业带来更多的就业机会和繁荣。

巴斯夏利用这个论点的荒谬来讽刺要求保护免受竞争的行业的论点。他想指出保护主义政策往往只为特定行业的狭隘利益服务，而损害了公众更大的利益。阻止进步（比如在这里是免费的阳光），只会让少数人受益，却损害了其他所有人。

我应该指出，虽然这通常被引用在讨论技术变革时，但它其实是一篇旨在批判贸易保护主义的虚构作品。然而，这种类比在感觉上仍然切题且令人不安。我在2018年出版了我的第一本书，那是在经历了两年艰辛的学习过程之后，学会了如何写作和出版奇幻小说。一年后，我完成了这个三部曲的最后两本书（之后我还写了两本书）。然后，去年，我看到了一则广告。广告中一个女人吹嘘仅通过在亚马逊上发布大量书籍就能赚取金钱，而无需自己动笔。

我感到了愤怒，还有一丝恐惧。我付出了这么多努力，只为在浩瀚的书海中推出高质量的作品，而市场即将被那些不在意的人的作品所淹没。他们会播下的是种子——不，是杂草，而真正的作者们则在努力让自己的作品生长。我不喜欢随意撒下的种子。这个世界已经充满了太多的噪音，作为写作者，我们有责任为这个世界增添一些深度和灵魂。

但是那些怀着纯净初心的人呢？那些能够改变世界的不可思议的故事。如果世界需要这些故事更早地出现，而AI能教导他们并帮助他们讲述这些故事，那又会怎样？我一直希望能确保知识易于获取，而不仅仅是精英阶层才能理解。我开始怀疑，是否过于美化了学习这项技艺的艰难，以至于对那些跳过这一过程的人产生了一种隐秘的鄙视。但事实上，当我深入思考时，我的感觉恰恰相反。我希望后来成为作家和出版商的人都能比我更轻松地创作出他们的故事。我甚至将我的自出版课程免费提供（https://beacons.ai/jeanellefrontin），就是为了这个目的。

然而，许多人将会经历的实际损失呢？在写这篇文章时，我让ChatGPT帮我找出我语气比预期更严厉的地方，希望这样我就不至于显得太粗鲁。因为创意人士是敏感的人。这点我清楚。而许多人已经筑起了高墙，以至于这篇文章的努力可能白费了。我不能冒显得更加不体贴的风险。原本就已经很难得到开放的回应。

不管我使用GPT的原因是什么，我的使用意味着我剥夺了一个编辑的工作。那个编辑可能会在“dick”这个词上划一条红线，并用坚定的“不”来标注。虽然我可能还是会保留这个词，作为一种原始而诚实的记录来反映我的想法和感受，他们本来也会因此得到报酬。不知怎么的，我选择将GPT当作编辑使用，似乎表明我选择了立场。或许甚至让我被当作“反创意”。但是，除非我反对我自己，否则我不能被视为反创意。而如果我真的反对我自己，我可能就不存在了。

这确实很难。但借口很容易脱口而出。我可以争辩说，作为一个创作者加上一个博士候选人，我每次想倾吐时并不总能得到编辑的帮助。但那不是我为自己规划的道路。更严酷的真相是，AI的速度、成本和即时可用性可以让我随想迅速得到第二次审视，这对我来说很令人兴奋。在Upwork或Fiverr上少一些谈判就等于我有了更多的时间、金钱和空间去生活和存在——我选择的道路上的稀有珍品。

我也想要自由地存在。做出那些打破常规束缚的选择，挑战我们认为的世界黑白分明的看法。我想要理解一切使生活变得细腻复杂的维度。我想要深入理解每一方，看看他们可能忽视的另一面。我想要理解那些显而易见动机之下的东西——我们未言明的、无意识的人类需求，渴望被认识和认可。我想要享受科技带给我的更多创意灵感。但我也不希望看到我的同行们陷入痛苦……

我不想为了一个在技术变革背景下会失去意义的原则而装模作样地斗争。

我觉得我们当中很少有人真正接受这一点事实。我们并没有真正接受我们参与了我们所反对的事情。当我们在技术的下一个受害者和我们之间有了距离时，我们的原则变得模糊。至于那些以前的受害者们，我们几乎已经忘记了那些受害者们最终去了哪里。

进步不断推进。创造力和科技始终是强大的颠覆者。有时破坏，有时创造。往往两者同时发生。而我就是它们制造的旋风。

不过我岔题了。

太多创作者既愤怒又害怕，以至于他们完全不与AI打交道。他们退出了这个圈子。他们决定完全不参与。

但是如果我们不参与这场对话，我们就失去了对这些工具的开发、监管和使用的话语权。如果我们不抓住占据一个位置的机会，我们将发现自己被关在门外，对着紧闭的门喊叫。

我不是说你非得喜欢人工智能。也不是说你非得用它。

但是你需要理解它才行啊。

如果你已经决定AI是“全坏的”，你就失去了看待事物的客观性。而当你失去客观性时，恐惧和不安全感就会占据主导。虽然恐惧是合情合理的——不安全感也源于人的本性——但这两者都不是应对生存挑战的好策略。

了解工具
你不需要在工作中使用人工智能，但确实需要了解它是怎么运作的。知道它的长处和短处，知道它能做什么，不能做什么。这些了解能给你力量。

问更好的问题
我们如何阻止AI？

• 我们如何让人工智能符合我们的价值观？
• 我们如何保护艺术家的权益并公平补偿他们？
• 我们如何教育观众理解人类创造力的价值？

Fight the Right Fights

不要花时间在毫无意义的谴责上。专注于真正重要的事项。

• 数据伦理
• 公平的补偿
• 透明度和问责

参与塑造未来
来参与讨论。参与政策制定过程。与开发者一起工作。如果我们不想被人工智能的发展甩在后面，我们就得积极参与进来。

我不是来告诉你应该想什么的。但作为一个在这座连接创造力和人工智能的桥梁上的人，我可以告诉你这一点：你可不能忽视即将发生的事情。

人工智能其实不是敌人，恐惧也不是。

但假装能阻止变化——这就危险了。

我们需要创意人才加入进来一起讨论。我们需要你的见解。你的疑问。你的道德观。你的价值观。AI不仅仅是技术问题，它是一个人性问题，一个创意问题。而创意人才是我所知解决问题的高手。

所以请坐。我们需要你留在这儿。并且记住这并不是在创造力和人工智能之间做非此即彼的选择。

理解未来将由到场的人塑造，这就是我们要理解的。