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FastGPT+BGE-M3向量模型打造企業(yè)級AI知識中樞—無需云端依賴,本地化訓(xùn)練專屬智能體知識庫

標(biāo)簽:
人工智能

技术攻坚终章,知识库赋能业务。历经🚀FastGPT容器化部署、Ollama国产模型调优、DeepSeek-R1深度集成(往期教程已归档),我们终于迎来企业级AI助手落地的最后一环——私有知识库搭建!无需代码、无需云服务依赖,今天手把手教你用FastGPT打造安全高效、秒级响应的智能知识中枢,从此告别信息孤岛!

创建知识库

✅登录FastGPT管理中心,http://IP:3000
✅点击左侧[知识库]→[新建],选择「通用知识库」并命名(如“产品技术手册库”)
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✅ 关键配置(划重点!)
索引模型:必选BGE-M3向量模型(支持多语言混合检索,精度提升30%)
文本理解模型:推荐DeepSeek-V3(中文语义解析优化,长文本理解更强)
✅ 数据导入与预处理
支持格式:DOCX/PDF/TXT一键上传,自动分段+向量化+QA拆分(省去人工标注!)
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✅高效处理:上传即触发训练队列,后台自动完成
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创建应用

✅进入[工作台]→[新建应用],命名为“技术客服助手”
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✅点击进入应用配置页后,关联刚刚创建的知识库
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实测效果验证

✅测试提问:“怎么开单?” → 成功触发知识库检索
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👉**点击关注【IT技术工坊】,你的业务急需哪种知识库升级?****技术文档?**客服话术⬇️ 评论区留言需求,Top3需求后续深度拆解!
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