此图展示了Model Context Protocol (MCP) 如何在Claude桌面中运行。具体来说就是：

用户操作：用户通过桌面应用界面与Claude互动。

MCP集成：Claude桌面应用程序发送MCP请求到本地MCP运行时，运行时处理这些请求并执行相应的工具。处理结果会被返回到Claude桌面应用程序。

可提供的工具：图中显示了几个示例工具，这些工具是典型的例子。比如，读写本地文件的文件访问，或搜索等。

此桌面实现的最大优势在于所有操作都在用户的本地桌面环境中完成，相比服务器/客户端架构，这使得它在个人使用中更高效。

MCP 运行时环境作为 Claude 和各种资源之间的中介，使得 Claude 可以在不直接访问敏感区域的情况下执行有用的操作。

确实有两个MCP版本；一个是类似开源的MCP服务器和客户端的版本。MCP（MineCraft插件平台）。

还有桌面版的Claude。

现在让我来解释一下这些之间的区别。

1. 服务器/客户端 配置和
2. 桌面 实施

这个配置更偏向于分布式的服务器/客户端MCP，没有特定针对桌面的设计。它涉及到一个单独的MCP服务器端来处理工具的执行。

客户端向此服务器发送请求。它能更方便地在不同网络间集成复杂工具，并且更适合于多用户环境和企业部署，以便集中管理和控制工具及权限。

MCP桌面版直接与Claude桌面应用集成，允许直接在本地执行工具，而无需单独的服务器。直接集成到桌面环境中，使用户可以更快地访问本地资源和文件，从而更方便地访问本地资源和文件，这使得简化了个人用户的安装流程。

【社区发展策略】

打开MCP模型协议确实看起来是一项服务于多个方面的战略举措。

通过让MCP更开放，Anthropic可以从这当中获益。

1. 社区创新 — 开发者构建工具和扩展，这些工具是Anthropic自身没有资源去创建的。
2. 更广泛的采用 — 使其桌面实现更容易与各种现有的系统和环境兼容。
3. 生态系统建设 — 形成一种网络效应，使Claude更具吸引力，从而吸引更多的用户和更多的开发者。

这种方法遵循我们看到在其他技术上成功的模式——通过提供开放标准或协议，既为原公司创造价值，也为更广泛的社区带来好处。

这使得Claude桌面有可能利用比Anthropic自己开发的更广泛的能力范围。

从商业角度看，这能扩展产品能力，同时分散开发任务。

随着MCP生态系统的壮大，桌面客户端变得越来越强大，而Anthropic无需自己动手构建每一个对接。

下面的图片显示了如何让Claude在用户机器上查找本地数据。

[来源](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#用Claude桌面端而不是Claude AI的原因)

用户可以通过 Claude 桌面应用访问设置菜单。

为什么不使用Claude-AI，而是Claude-for-Desktop呢？

用户可以添加玩的MCP服务器……

来源: [https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#为什么是Claude for Desktop而不是Claude AI](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#为什么是Claude for Desktop而不是Claude AI)

重启的时候，用户会看到输入框右下角的锤子图标。

[原文链接](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#为什么使用Claude-for-Desktop而不是Claude AI)

MCP工具…，这些都可用。

来源

首席传道师,@Kore.ai | 我热衷于探索人工智能与语言的交汇点。从语言模型、AI代理到代理应用，再到开发框架和以数据为中心的生产力工具，我分享这些技术如何塑造未来的见解和想法。