高效地加载大量数据对于数据库性能至关重要，尤其是在处理大规模数据集时。本指南介绍了在不同数据库平台上优化数据加载的关键技术。

通过将数据打包成一个事务来减少提交次数。

    -- 注释：自动提交模式下的低效插入操作  
    INSERT INTO sales_data VALUES (...);  
    INSERT INTO sales_data VALUES (...);

-- 优化的（单一事务）  
BEGIN;  
INSERT INTO sales_data VALUES   
    (...),  
    (...);  
COMMIT;

PostgreSQL 数据复制：

     COPY sales_data (sale_id, sale_rep_id, sale_date, car_model,   
                    sale_amount, commission_pct, sale_status)  
    FROM '/path/to/data.csv'   
    DELIMITER ',' CSV HEADER;

MySQL 的替代选择:

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv'  
INTO TABLE sales_data  
FIELDS TERMINATED BY ',';

从 '/path/to/data.csv' 加载数据到 sales_data 表中，字段由逗号分隔。

SQL Server 的替代方案:

     BULK INSERT sales_data  
    FROM 'C:\data.csv'  
    WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n');

    -- 在加载数据之前先删除索引
    DROP INDEX IF EXISTS idx_sales_car_model;

    -- 执行批量加载操作  
    COPY sales_data FROM '/path/to/data.csv' CSV;-- 重建索引:  
    CREATE INDEX idx_sales_car_model ON sales_data(car_model);

    -- 禁用触发器
    ALTER TABLE sales_data DISABLE TRIGGER ALL;

    -- 加载数据文件  
    COPY sales_data FROM '/path/to/data.csv' CSV;-- 启用之前被禁用的约束  
    ALTER TABLE sales_data ENABLE TRIGGER ALL;

    -- 提高维护操作所需的内存  
    SET maintenance_work_mem = '1GB'

    -- 增加WAL的大小  
    SET max_wal_size = '4GB';-- 加载后重置为默认值  
    SET maintenance_work_mem = '64MB';-- 设置维护工作内存为64MB

    -- 创建未记录 的 暂存表  
    CREATE UNLOGGED TABLE sales_staging (  
        sale_id SERIAL PRIMARY KEY,  
        sale_rep_id INTEGER,  
        sale_amount DECIMAL(10,2)  
    );

    -- 将数据加载到暂存表中.
    COPY sales_staging FROM '/path/to/data.csv' CSV;-- 将数据从暂存表转移到永久表.
    INSERT INTO sales_data   
    SELECT * FROM sales_staging;

• 估算数据量
  • 规划存储需求
  • 准备暂存区
  • 备份现有的数据

• 监控系统资源使用情况
• 追踪进度
• 记录错误信息
• 处理重复

• 验证数据的完整性
• 更新统计数据
• 重建索引结构
• 重新启用约束

    -- 分析销售数据  
    ANALYZE sales_data;

    -- 加载完大量数据后，运行这个命令来清理数据库：VACUUM ANALYZE sales_data;

VACUUM ANALYZE sales_data;

    -- 在加载后优化销售数据表  
    OPTIMIZE TABLE sales_data;

    -- 分析销售数据表
    ANALYZE TABLE sales_data;

    -- 更新统计数据  
    UPDATE STATISTICS sales_data

    -- 重新构建索引（REBUILD INDEX）
    ALTER INDEX ALL ON sales_data REBUILD; -- （重新构建sales_data表上的所有索引）

• 磁盘空间不足。
• 内存不足。
• 网络连接问题。

• 格式无效
• 缺少值
• 重复记录

• 同时在线用户的影响
• 系统变慢的影响
• 事务日志的增长

    -- 检查已加载的行数  
    SELECT COUNT(*) FROM sales_data

    -- 监控空间使用  
    SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('sales_data'));

    -- 检查加载时间  
    SELECT current_timestamp, count(*)   
    FROM sales_data;

    -- 检查包含COPY命令的活动查询,
    SELECT * FROM pg_stat_activity   
    WHERE query LIKE '%COPY%';

高效批量加载的关键要点包括：

1. 充分的准备和规划
2. 优化的数据库配置
3. 选用合适的加载技术
4. 仔细监控并验证

• 使用批量加载命令而不是逐一插入
• 在加载过程中禁用不必要的约束和索引
• 优化数据库配置以适应批量操作
• 加载完成后检查数据的完整性
• 加载完成后更新统计信息并重建索引