从我的职业生涯一开始，我就深度参与了产品开发，最初是建立B2B网站和基于GIS和GPS的桌面及网络应用程序，在2000年代初。然后我有幸参与了商业智能和数据管理解决方案的开发和扩展。我的旅程继续，我参与了ERP和CRM产品的工作，最终担任了Infor供应链产品套件的角色。
这些丰富的经验涵盖了产品开发，结合我现在在Intuitive.Cloud的高级工程解决方案咨询职位，为我提供了无价的洞察。现在，我非常希望利用我的专业知识和思想领导力，重新审视领域驱动设计。
精选的核心工程团队和产品管理团队需要对软件开发方法论有更深入的了解，而其他人只需有概览的日子已经过去了。
当我们迈向AI驱动的世界时，我们将利用AI的能力来分解任务和做出决策，开发人员将能够打破传统的专业化孤岛，例如基础设施、前端、后端、DevOps和安全。让我们称他们为“AI原生先锋者”，作为迈向AI驱动开发的前奏，我们将领域驱动设计的文章带给AI原生先锋者，为他们提供对软件开发方法论的视角。

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让我们简单直观地拆解领域驱动设计（DDD）。想象你正在建立一个汽车租赁系统来实现自动租赁汽车给客户。产品设计可以参考以下模板（仅考虑汽车租赁场景下的情况）。

这是一张示例图片。

下面列出几个要点：

1. 专注于核心领域: 识别应用的核心领域，并给予它最大的关注。
示例：汽车租赁服务的核心领域是租车给客户，所以我们致力于使这个过程既高效又有效。

2. 普遍语言： 创建一种所有人都（技术、业务、用户）都能用来描述领域概念的通用语言。它确保每个人都对领域概念有清晰一致的理解。
示例：这里常用的术语有“车辆”、“客户”、“支付”

3. 边界上下文： 将应用划分为独立的部分（边界上下文），每个部分有自己的特定规则和职责。
示例：例如，可以分别为顾客管理、车辆管理和租赁处理设立各自的边界上下文。

4. 实体和值对象: 实体是您领域中的关键对象。实体如客户实体具有唯一的客户ID，车辆实体具有唯一的车辆ID，而值对象则是描述某些特性的对象，但没有独特的身份，具有唯一标识和生命周期的对象。
例如：一个客户实体具有唯一的客户ID。

5. 聚合: 将相关实体和值对象组合在一起形成聚合，保证它们作为一个整体工作。
聚合由一组相关的实体和值对象组成，被视为一个整体。
示例：一个租赁协议聚合可能包括：
— 租车的顾客。
— 被租赁的车辆。
— 租赁期限。
— 支付信息。

6. 存储库: 创建存储库来管理聚合体的存储和检索。可以将这些存储库想象成城市档案馆，存放重要的文件和记录。
示例：租赁协议存储库会处理租赁协议的保存和检索。

7. 服务: 服务封装了那些不适合放在实体或值对象中的领域逻辑，并执行需要多个实体或聚合的操作。
例如，ReservationService 负责处理预订的创建、更新和取消等业务逻辑（例如，ReservationService 是一个预订服务）。

8. 工厂: 工厂封装了复杂对象的创建逻辑，确保它们被正确创建，并且创建聚合或实体的实例，特别是当创建过程复杂时。
例如：一个ReservationFactory负责创建Reservation聚合，确保所有必要的组件都被正确实例化为。
让我们通过视觉方式来表示边界上下文、实体、值对象、聚合和仓库，以便更直观地理解它们之间的关系。

我想给大家介绍两个在领域驱动设计中的两个新的核心原则，高内聚和低耦合，这有助于构建一个结构清晰且易于维护的领域模型。

DDD 中的高度内聚： 在领域驱动设计中，高度内聚意味着领域模型中的每个组成部分（例如，实体、值对象、聚合）都有明确且集中的职责。
例如，汽车租赁系统中的客户实体只应处理与客户相关的数据和行为。

领域驱动设计里的低耦合: 在领域驱动设计中，低耦合意味着领域模块的不同部分通过定义良好的接口相互交互，从而减少依赖。
例如：在汽车租赁系统中，预订管理部分与客户管理部分是分开的，并并通过定义良好的接口进行交互。

采用高内聚低耦合的原则，领域驱动帮助创建一个与业务需求及流程紧密契合的稳定且易于维护的领域模型。

一旦你有了核心领域设计，你就可以开始逻辑设计了
接下来进行领域设计之后，

• 逻辑设计：满足非功能需求
• 实现: 根据设计开始编写实际代码并编写单元测试。
• 集成: 集成应用程序的不同组件和模块，确保它们无缝协作并进行集成测试。
• 用户界面 (UI) 开发: 根据需求和用户体验 (UX) 设计，开发前端组件并将其与后端服务集成。
• 数据库设计与实现: 根据领域模型设计数据库模式，定义表、关系、索引和约束。创建数据库并实现模式，如有必要则预填充初始数据集。
• 部署: 准备基础设施即代码 (IaC)，包括服务器、云服务、网络和防火墙设置，并将应用程序部署到开发、测试和生产环境。确保所有组件正确配置。
• 质量保证: 执行功能、性能和安全测试，确保应用程序满足功能需求、承载动态负载且无安全漏洞。
• 监控与维护: 设置监控工具来跟踪应用程序的性能、可用性和错误。确保定期更新以修复错误、提高性能和增强功能，并将其发送到所有适用环境。
• 文档: 文档化应用程序、基础设施代码、架构和设计决策，并创建用户手册和指南以帮助用户理解如何使用应用程序。

总之，通过使用领域驱动设计，你可以确保应用程序结构良好，界限明确，并且所有相关人员都对项目有共同的理解。在AI驱动的时代，AI原生先驱将与AI系统合作，设计、开发并部署端到端的应用程序。因此，对领域驱动设计等软件开发实践有更深入的理解，可以更轻松地管理复杂性，并构建稳健、可扩展的系统。

可以在领英或Intuitive.Cloud上与我联系，以利用AI驱动的方法、迁移或现代化，加快您的产品开发步伐，无论您是在向AWS云迁移的过程中作为现有客户还是新客户.

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