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用AI把想法變成原型的那些事兒

ICES 你好,冰天雪地的纽约给你报到啦!ICES

如果你能有一个想法,并探索不同的设计方案,再在短短一小时内制作出一个可以工作的原型,所有这一切只需一小时,那该有多好。

如果那个原型不仅仅是在 Figma 上的基本设计,而是一个更高级的原型,具有代码功能,那岂不是更好?

而且如果你只需要一些基本的编码技能就能实现这一切,那该有多好?

今天在新闻简报里,我会一步步带你了解我做的实验。

  • 编写需求
  • 画草图
  • 做原型
  • 修改

咱们开始吧!

这就是结果。

在我们开始之前,这里先给大家简单演示一下。

简短演示

第一步:拟需求

我让克劳德编写了一份简单的產品需求说明书。

    专注于用户可以执行的核心流程:- 写笔记。  
    - 查看其他用户的笔记。  
    - 通过点赞、转发和评论笔记进行互动。  
    - 查看用户资料。  
    - 按类别分类笔记。此PRD将用于用AI工具来进行线框图实验。

这是 Claude 的回复:

克劳德的回复如下

生成的需求虽然很详细,但比我需要的复杂多了。

所以我下一步就是简化要求,并做了一些小调整。

💡 提示

利用Claude或ChatGPT来生成提示语是有帮助的。不过,一般来说,通常最好是不要直接将这些提示复制粘贴到其他AI工具中。

相反地,只选相关的部分,并简化以适应你具体的需要。

这让你有更多的控制权来调整提示,并通过省略无关细节来节省空间。

步骤 2:生成原型

其实我可以跳过这一步,但我想要看看不同的设计选择,在直接进入原型设计前,我想先多掌握一些设计上的主动权。

除此之外,我可以继续让 Claude 帮我构思线框图,但它的回答更适合简单的概念验证任务,而不是设计出实际可用的界面。

所以我用过UX Pilot,这个工具我在去年十月的通讯里也提到过。

我将简化的PRD按页面拆分,然后一页一页地发给了UX Pilot。

比如,这是我的首页设计提示:

该应用程序让博主可以撰写、发布笔记,浏览他人分享的内容,并直接与他们的受众互动。**主页组件**:- 导航标签:  - 关注  - 发现  - 类别筛选栏  - 笔记卡片展示:  - 作者名和头像  - 笔记预览  - 互动数据  - ,时间戳

于是,我使用 UX Pilot 的 Figma 插件来生成了三个设计方案:

UX Pilot提供的首页设计

使用同样的方法,我为发帖/编辑页面生成了3个设计方案如下:

来自 UX Pilot 的帖子页面设计选项的添加和编辑

最后来看看你的主页

UX Pilot的个人资料页面设计选项

然后我选择了我更喜欢的设计,并对其做了一些小的调整。

小技巧

我选择使用UX Pilot的Figma插件,而非其网页平台,尽管该平台提供更多功能——比如,可以根据提示创建整个用户流程所需的屏幕,并将线框图导出至Figma以供编辑。

然而,那些功能是需要付费的。因此,我逐页分析并为插件中的每个页面单独制作了线框图。

步骤三:制作原型

克劳德能应付一些基本的原型工作,但相比之下,我需要一个专门为此类任务设计的AI工具,而不是像克劳德这样的。

我选择了Bolt来做这个实验(以后再聊V0)。

Bolt是什么?

Bolt 是一个基于 AI 的工具,能将文本提示变成全栈应用。

它是基于StackBlitz一个基于浏览器的开发平台,所以我无需在我的本地电脑上设置任何东西。

它可以处理各种任务,比如比如说:等等

  • 安装并运行 npm 工具,,
  • 运行 Node.js 服务,
  • 从聊天中部署到生产环境,
  • 通过链接分享我的项目。

在浏览器环境中安装库和依赖项的经历相当愉快。

相比之前,我在我的本地电脑上构建SEO描述工具(https://designwithai.substack.com/p/how-i-built-an-seo-tool-with-ai)和文档转演示文稿工具(https://designwithai.substack.com/p/how-i-built-a-tool-from-scratch-with-ai)时,不得不经历繁琐的安装步骤

第一次试一下

我让波特按照修改后的线框图做一个原型来。

Bolt的提示

它使用了 NativeScript 来构建移动应用程序,并让我用手机扫描二维码来查看预览版。

巴特让我扫描一下那个代码

为了简单和方便,我请Bolt把这个应用改成网页版。

于是它转向,用 React 和 Vite 重新构建了一个 Web 应用。

以下是由它的第一次尝试生成的几页:

博特的第一个网站

Bolt的第一个添加或编辑帖子的页面

步骤 4:做出调整

博尔特的第一次尝试还算可以,但有些细节不够,在视觉上与我的提示有些不符,而且不够互动。

所以我用自然语言请求了一些具体的改进。

让它解决一些小的设计bug

  • 添加浮动按钮。
  • 修复底部标签栏(Tab Bar)。
  • 调整布局和组件。

让它增加一些交互行为,比如。

  • 当用户点击“赞”图标时,它应该切换到启用状态(即心形图标)。
  • 当用户点击浮动的“+”图标时,底部应滑出一个添加/编辑抽屉。点击“x”图标即可关闭抽屉。

我不得不一一修改了那些小细节,但这个过程比较直接,不像预期的那样麻烦。

这里是我截取一个线框图中的标签栏快照,并让Bolt修复视觉不一致的一个示例:

修订后的跟进提醒

💡 提示

Bolt 每天赠送 20 万免费代币。

根据项目的复杂性以及你进行迭代的次数,可能用它们完成整个项目,或者在几条命令后就耗尽了它们。

除非你不在乎费用,否则学会高效使用币是非常重要的。

几个 token 优化的策略:

  • 从一个详细的初始提示开始,以减少修改的需求。
  • 一开始就要明确应用是部署为网页应用还是原生移动应用。
  • 使用快照引用已被证明非常有效的方法。
  • 尽可能将相似的指令批次合并成一条消息。

另一个提示:即使代币用完了,你也可以继续用代码编辑器工作。

我遇到了这种情况,一达到限制,我依然能在代码编辑器里把原型项目做完,在克劳德的帮助下。

我认为,代币策略(成本控制)是一个常被忽视但越来越重要的话题。

以后我会在designwithai.co上再聊这个话题。

谢谢你的阅读。

辛然

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