手动提交bug真的太荒谬了。人们写bug报告的水平真的很差。于是，一个五分钟就能解决的小问题，却要花上好几个小时来回确认。“用的是什么浏览器？”“还在出问题吗？”

但这可以通过工具解决，而且这是一个可以通过工具解决的问题。人类在报告错误时很容易犯错，但计算机不会犯这种错误。想象一下，有一个工具可以直接接入开发工具，抓取会话记录、网络日志和错误跟踪，并且具有自动生成总结和复现步骤的人工智能。

几年前，我们构建了一个工具，可以捕获您在HAR文件中能获得的所有信息，加上屏幕录制功能，并将其打包成一个链接供工程师使用。它结合了屏幕录制和开发工具（如DevTools）的功能。这个工具叫jam.dev，现在每月有超过50万个错误是通过它被捕捉到的，这让我们感到非常兴奋！

今天我们新增了一个AI，它可以分析所有的会话记录和网络日志中的错误和跟踪日志，并简洁描述错误，列出确切的复现步骤，并附上与屏幕录制时间戳对应的信息。它是在实验模式下构建的Gemini 2.0。我们选择Gemini是因为它原生支持处理视频，这是其他LLM无法做到的。

希望你能试试，然后告诉我你的看法。我的邮箱是 dani@jam.dev，期待收到你的消息。

尝试一下：jam.dev/ai

示例：https://x.com/jamdotdev/status/1887523689518014891

我认为人们在未来很长一段时间内都会在软件测试中扮演重要角色（只要人类是用户，人类也需要成为测试者），但收集调试信息并记录到工单中的工作不需要手动完成。就像卡斯帕罗夫和“深蓝”一样，最强的合作是人机结合——人做擅长的事，计算机做擅长的事。

顺便说一句，我们正在招聘工程师，并致力于开发用于故障排查、去重处理和自动化解的AI。如果你对这些问题感兴趣，非常希望能与你交流：jam.dev/careers