通过AI生成的图片

我已经用AI编程助手有一阵子了，并摸索出了一套获取好建议的方法。

创建一个库或包的第一步是首先定义公共和私有接口，但不包含任何实现细节。

只返回空值，不干其他事。

在这一步，你会得到一些基本建议，它们可能是对的，也可能是错的。

既然你已经定义好了接口，就可以开始写一些基本测试了。

在写这些测试用例时，你定义了你的方法和函数的基本用途。AI助手会根据这些测试继续下一步。

你可能会发现代码助手在这个步骤中的表现更好，但也别抱太高期望。

现在，添加你的逻辑，让测试能够通过。这时候，你应该已经从AI助手那里得到了不错的结果。

这些助手会根据你打开的内容来提出建议；你与界面和测试的互动提供了足够多的信息给助手，让助手能给出一些合理的建议。

现在基础已经搞定，你可以添加更多的测试场景，AI助手会给你不少好建议。

在这个阶段，将你的测试改为表格形式非常合适。使用AI助手处理表格测试非常方便，你试试看。

只要有列表，就会有好的建议。

让测试通过，然后继续重复步骤4，直到你完成为止。

到这个时候，任何建议都应该是你想要的样子。你越多次重复步骤4和5，这些建议就会越符合你的期望。

只需要一直按 Tab 键吧。

就这样；要从AI代码助手那里获得出色的结果，你只需要遵循最佳实践就可以了。

我所说的只是界面驱动设计（ID）以及测试驱动设计（TDD）这两种方法。

结果表明，这些实践不仅帮助人类，也帮助这样的AI写出更好的代码。