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【Python | 做更好的數(shù)據(jù)可視化】pyecharts進(jìn)階用法(一)

標(biāo)簽:
Python

原文出处

一、改变主题

1.基本介绍

  • 简介:echarts 自带 dark 主题, pyecharts 也就自带了 dark。 echarts-themes-pypkg 提供了 vintage, macarons, infographic, shine 和 roma 主题。

  • 安装:

$ pip install echarts-themes-pypkg

2.test_Theme

(1)源代码

from pyecharts import Bar
v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
bar1 = Bar('testBar_theme','Theme')
bar1.add('test01',str1,v1,is_more_utils = True)
bar1.render()

显示效果:

(2)更改主题

  • 单个图换主题:

from pyecharts import Bar
v1 = [20,25,35,24]
str1 = ['回忆','生活','现实','失败']
bar = Bar('testBar_theme','Theme')
bar.add('test01',str1,v1,is_more_utils = True)# 更换单个图表主题# 其他主题:vintage,macarons,infographic,shine,roma bar.use_theme("vintage")
bar.render()

显示效果:


  • 整个页面使用同一个主题:

from pyecharts import configure
configure(global_theme='vintage')

显示效果:


二、基本配置

1.在Bar()函数里添加的参数

  • title -> str
     主标题文本,支持 \n 换行,默认为 “”

  • subtitle -> str
     副标题文本,支持 \n 换行,默认为 “”

  • width -> int
     画布宽度,默认为 800(px)

  • height -> int
     画布高度,默认为 400(px)

  • title_color -> str
     主标题文本颜色,默认为 ‘#000’

  • subtitle_color -> str

    副标题文本颜色,默认为 ‘#aaa’

  • background_color -> str

    画布背景颜色,默认为 ‘#fff’

  • page_title -> str
     指定生成的 html 文件中 <title> 标签的值。默认为’Echarts’

  • renderer -> str
     指定使用渲染方式,有 ‘svg’ 和 ‘canvas’ 可选,默认为 ‘canvas’。3D 图仅能使用 ‘canvas’(canvas和svg区别请参考:https://blog.csdn.net/helloword_chen/article/details/49788309)

具体使用

  • 代码

    from pyecharts import Bar
    v1 = [20,25,35,24]
    str1 = ['回忆','生活','现实','失败']# 默认Bar()第一个参数为 主标题,第二个参数为副标题bar1 = Bar('testBar_theme','Theme',page_title  = '我的柱状图',title_color  ='#3367FF',subtitle_color= '#3367FF',background_color = '#5AB5FF')
    bar1.add('vintage',str1,v1,is_more_utils = True)
    bar1.render(r"H:\PyCoding\FlaskCoding\Test_all\test0608\test01.html")
  • 显示效果

2.在add()函数里添加的参数

  • is_random -> bool
     是否随机排列颜色列表,默认为 False

  • label_color -> list
     自定义标签颜色。全局颜色列表,所有图表的图例颜色均在这里修改。如 Bar 的柱状颜色,Line 的线条颜色等等。

  • is_label_show -> bool
     是否正常显示标签,默认不显示。标签即各点的数据项信息

  • label_pos -> str
     标签的位置,Bar 图默认为’top’。有’top’, ‘left’, ‘right’, ‘bottom’, ‘inside’,’outside’可选

  • label_text_color -> str
     标签字体颜色,默认为 “#000”

  • label_text_size -> int
     标签字体大小,默认为 12

  • is_random -> bool
     是否随机排列颜色列表,默认为 False

  • label_formatter -> function

    回调函数使用

    def label_formatter(params):
          return params.value + ' [Good!]'
  •  (params: Object|Array) => string
      参数 params 是 formatter 需要的单个数据集。格式如下:
      {
          componentType: 'series',
          // 系列类型
          seriesType: string,
          // 系列在传入的 option.series 中的 index
          seriesIndex: number,
          // 系列名称
          seriesName: string,
          // 数据名,类目名
          name: string,
          // 数据在传入的 data 数组中的 index
          dataIndex: number,
          // 传入的原始数据项
          data: Object,
          // 传入的数据值
          value: number|Array,
          // 数据图形的颜色
          color: string,
      }

具体使用

  • 代码

    from pyecharts import Bardef label_formatter(params):
        return params.data +'分'v1 = [20,25,35,24]
    attr = ['回忆','生活','现实','失败']
    bar = Bar('testBar_color','Theme',page_title  = '我的柱状图')# 注意 label_color的属性值为 list(列表)bar.add("test_X", attr, v1, is_label_show=True,label_color=['#5AB5FF'],label_text_color ='#3367FF',label_formatter=label_formatter)
    bar.render()
  • 显示效果


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