我对几件事情感到很兴奋。首先是DuckDB Web Shell——一个可以在浏览器中运行的DuckDB的WebAssembly实现。无需安装：访问这个网址：https://shell.duckdb.org/，DuckDB引擎就会在您的浏览器中自动加载并运行。

在将浏览器导航到 shell.duckdb.org 几秒后，DuckDB 就会在你的浏览器里运行起来，CLI 就会出现在你面前。

所有后续操作都在本地完成。都在您的浏览器里进行。当你打开DuckDB时，您可以切换到飞行模式，在私人模式下处理您的数据。

将数据移动到DuckDB实例的一种方法是添加本地文件。添加文件的命令是".files add"，当你在命令行界面输入此命令后，浏览器会弹出文件选择对话框，你可以选择一个或多个文件（如CSV、JSON、Parquet等）进行上传。

添加一个本地文件，使其能够在DuckDB中进行SQL运算

文件添加后，你可以使用 _.files 列表来检查它是否已经被包含在上下文中。如果是，你现在可以使用例如 read_csv_auto 函数来访问它。

    select *  
    from   read_csv_auto('movies.csv');

从 movies.csv 文件读取数据

添加（上传）本地文件，确认它已加入DuckDB上下文，然后使用rad_csv_auto查询它

将这个文件中的数据转换成DuckDB里的表格非常容易：

创建表 movies 作为从 read_csv_auto('movies.csv') 选择所有列的来源

从本地的 CSV 文件生成一个表格并描述一下这个表格

如果你仍然保持在线状态，你的本地DuckDB数据库也可以通过HTTP访问远程的文件。你不必将本地文件上传到浏览器中的DuckDB，相反，DuckDB可以直接访问例如GitHub或S3上的文件。

这里有一个例子，比如使用GitHub上的csv文件的原始内容API。

    SELECT *   
    FROM   read_csv_auto('https://raw.githubusercontent.com/lucasjellema/informatica-databases/main/imdb/movies.csv')  
    ;

从一个可通过 HTTP 访问的远程 CSV 文件中直接查询数据

这样，这些数据可以使用 create table as select * from … 语法拉取到本地表中。

    CREATE TABLE imdb_movies AS  
    SELECT *   
    FROM   read_csv_auto('https://raw.githubusercontent.com/lucasjellema/informatica-databases/main/imdb/movies.csv')  
    ;
    -- 创建一个名为imdb_movies的表，该表的数据来源于指定的CSV文件.

除了能够极速访问一个功能完备的SQL数据库和分析查询引擎之外，这个本地的DuckDB还让我能轻松地对本地数据集进行分析。我并不是Excel高手，像大多数人一样，我经常需要处理CSV和其他类似格式的数据。有了这种快速将数据导入SQL引擎的能力，我预计能够更轻松、更丰富地进行分析。我用SQL比用Excel熟练得多。

使用SQL在DuckDB中操作数据后，将数据导出为CSV文件格式（或JSON格式）是非常简单的。一个简单的COPY语句可以将任何SELECT语句的结果保存为本地DuckDB文件，使用_.files下载<filename>，你就可以通过浏览器下载文件到你的本地硬盘。

从一个 Select 语句生成一个本地的 csv 文件，然后在浏览器中下载该文件到本地。注意：所有数据和文件始终都保持在本地，完全在浏览器内部。

DuckDB 文档页面: https://duckdb.org/docs

在您的浏览器中启动DuckDB网站的shell：https://shell.duckdb.org/