比如说，你有一个迷你型的Kubernetes集群。它简单又美妙，对吧？

当集群中的节点和 pod 数量很少时，在高网络负载下，它们可能会显得力不从心。

这可能是由于资源密集的工作负载引起。但是，增加资源并不总是解决问题的好方法。

注意： 有时使用tcpdump可以方便地解决这些问题。你可以看看这个视频，它很短且演示得很简单。

我的朋友，拥有更多资源的更大集群可以提供更大的容量支持，但也带来新难题。

更多的节点不一定意味着更稳定的系统。事实上，这可能会带来新的复杂情况。

明白这一点：K8s 真正的魅力在于它分配任务的本领。

更多的工作节点可以提供更多资源供你使用，有时它们会掩盖你单个组件或应用程序的局限性（但并不能掩盖一切）。

所以在你优化规划时，进行一次全面的负载测试，来满足你的客户需求。

找到最先出问题的地方并先修复它。然后再找下一个。一直重复这个步骤，直到你足够坚韧。

这不仅适用于您的基础设施，也适用于您的应用——有时您可能需要调整应用，甚至可能很多次。

请记住以下几点：

1. 根据实际需求调整集群规模（这确实很复杂，但进行负载测试可以很有帮助。）
2. 资源分配至关重要——设置适当的请求。如有必要，设置限制。在设置CPU限制时要小心选择。
3. 使用监控工具（prometheus，grafana和jaeger）来发现并解决瓶颈问题。
4. 优化您的应用和基础设施。

如果你感觉好，总是选择多个较小的群组。很多人都跟我说这样做是对的。虽然只有少数人尝试过另一边。不过这些留待下次讨论。

目标始终是找到那个恰到好处的平衡点。让你的集群能够高效处理工作负载，恰到好处的规模也不会给你和你的团队带来麻烦。这一切都关乎平衡，我的朋友。