最近，Geoffrey Hinton 因其在人工智能（AI）领域的开创性工作而获得了诺贝尔奖。（https://www.reuters.com/science/hopfield-hinton-win-2024-nobel-prize-physics-2024-10-08/）不久前，他因为认为人工智能是对人类生存的重大威胁而从谷歌辞职，专注于讨论人工智能的风险。另一位著名的人工智能研究者，图灵奖得主 Yann LeCun 则是 Meta 人工智能团队的领头人。Meta 是 Facebook、Instagram 和 Threads 等热门社交网络的母公司，同时还是 Meta Quest 等 VR 解决方案的制造商。LeCun 认为将人工智能视为生存威胁的说法是“荒谬的”。

真相通常介于两者之间。我认为这两种观点都不完全准确。但我又能拿什么资格去挑战这些诺贝尔奖和图灵奖得主呢？

赫顿和莱昆确实为AI奠定了许多重要的基础，而在影响力方面，我比不上他们。但我从小就对AI感兴趣并从事相关工作。我长期以来一直在开发实际应用的AI系统。上个十年初，我曾在一家斯坦福研究所的AI衍生公司担任技术负责人，目前我负责Adobe Firefly平台的软件开发。我还设计了一种名为SudoLang的编程语言，用于帮助软件工程师向AI表达复杂的想法。

我正在写一本名为《无痕编程的艺术：释放AI驱动开发的力量》的书。在我与深度神经网络和语言模型打交道多年之后，今天的语言模型所依赖的Transformer架构直到2017年才被公布。

我相信人工智能是我们延长人类生存的最好希望，因为我们正面临一个更直接的威胁——气候变迁，而人工智能可以帮忙应对。

如果你担心AI会加剧气候变化问题，这种担忧确实有一部分道理，因为我们正在迅速扩大对AI数据中心的投资。然而，对于AI能耗的担忧通常被过分夸大了。

大型AI模型并不会消耗比它们所能节省的更多的能量。事实上，在过去两年里，我们看到实现更高水平的AI能力所需的计算需求减少了100至300倍。此外，所有支持大规模AI的数据中心（包括支持OpenAI的ChatGPT和微软Copilot等的微软Azure云）都计划在2030年前实现100%的可再生能源使用，而Azure云自2012年以来就已经实现了碳中和（部分通过碳抵消实现）。

按照这些趋势，很容易信心满满地预测随着我们加大在AI上的投入，碳排放总量将净减少。我为什么这么有信心认为人工智能可以在这方面有所帮助？因为人工智能已经在许多领域对人类的生产力产生了明显且显著的影响，而且人工智能和气候研究人员正在积极应对气候变化。

如果我们不解决气候变化问题，地球上的许多地区将变得不适合人类居住，这将严重威胁到我们作为物种的生存。

与AI带来的生存威胁相比：虽然人类活动确实导致了许多物种灭绝，但我们并不是出于内在动机去使物种灭绝。虽然我们比猫狗更聪明，但我们不会刻意去杀害它们。我们可能会受到许多大型动物如熊、狼、鲨鱼、狮子的威胁，但即使与它们生活密切的人，有时也会在它们威胁到我们的生命或生计时自卫，强调人与动物的冲突并非主动。然而作为一个物种，我们一直在努力保护它们。

AI 已经认识到人类在地球生态中扮演着重要角色，我相信他们会受到激励来保护我们，而不是伤害我们。我认为他们不会把我们视为真正的威胁。我也认为我们不可能阻止超级智能AI的出现，无论政府做什么，更不用说可信地威胁超级智能AI了。那些认为我们能阻止它的人可能严重高估了人类，同时严重低估了AI的能力。

另一个我们似乎低估的方面是，社会在很大程度上已经是半机械人社会了。去任何公共场所，你都会看到几乎每个人手里都有手机——仿佛它们是我们身体的一部分。我们随身携带各种技术设备。没有它我们会觉得像少了什么。我们每天使用人工智能来增强我们的思维能力，从谷歌搜索到社交媒体推送，再到触屏打字。

这一切都是通过人工智能实现的。我们甚至不需要去关注未来的科技，像脑机接口或智能眼镜这些。你已经是半个赛博格了。我们已经可以说是赛博格社会了。我在纪录片《赛博格社会》中聊到了这些。加拿大居民可以通过CBC观看。

也许人类与人工智能的合作是我们应对气候变化的最佳希望。也许，人工智能可能不是威胁我们的生存，反而是我们生存的最佳希望。确实，我们面临着生存威胁。确实，人工智能可能也是其中之一。但我们自己对自己构成的威胁比人工智能对我们构成的威胁更大。

你会自己开车到一个荒无人烟的沙漠中间，然后试图徒步走出去，不会吧？

我们用技术造成了这个问题。我们也得用技术来处理它。