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在 NVIDIA AI 的支持下,用 Llama3 在 VSCode 中當(dāng)代碼助手。

在这篇教程中,我将带你一步步在VSCode中用Llama3模型创建你的代码助手Copilot(代码副驾),并通过连接NVIDIA的AI API。

在NVIDIA的人工智能平台上注册您的账号

请按照以下步骤在NVIDIA上创建账户并获取API密钥,之后在VSCode的CodeGPT插件中添加该密钥,以便连接到Llama 3模型。

链接:点击这里

要创建账户,请点击“现在就试”,点击后会跳转到此平台:https://build.nvidia.com/explore/discover

接着,点击“登录”按钮。

输入你的电子邮件,然后你就会被引导到创建账户的页面上。

填好信息后,点击“创建账号”。

检查您的邮箱,看看是否收到了 NVIDIA 的验证邮件。

点击“验证邮箱地址”,您将被引导到已经启动会话的平台。就这样,您的账户就创建好了。

获取API钥:

进入平台后,点击这个 Llama3–70b-instruct 模型。

点击获取API密钥按钮

点击“复制键”

在VSCode中使用CodeGPT绑定你的API键。

现在打开VSCode,你需要已经安装了CodeGPT插件才能连接到你的NVIDIA账户。

你可以从下面的链接安装它:

[CodeGPT: 聊天与AI代理 - 轻松连接顶级AI提供商的API,适用于Visual Studio Code]

或通过VS Code插件市场。

在CodeGPT选项卡中,选择NVIDIA作为提供商。

选择“编辑连接设置”,粘贴你的API密钥,然后点击“连接”按钮

在连接您的账户之后,现在您只需选择模型 ‘meta/llama3—70b-instruct’ ,或者我们也可以试试已经可以使用的模型 ‘microsoft/phi-3-mini-128k-instruct’

太棒了!你现在有了所有这些模型的强大能力,借助NVIDIA AI API!

关注我在 Twitter 的账号以获取更多此类教程!https://twitter.com/dani_avila7

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