用ChatGPT写的论文摘要

ChatGPT 经常生成需要查字典才能理解的词汇，或者听起来非常神奇的词汇。这不仅适用于ChatGPT，其他开源语言模型，如Mistral，也是如此。利用AI的帮助来创作内容并没有什么不好，只要这样做是道德的。但在一项面向14至16岁青少年的科学写作竞赛中，一位评委对短语“Labyrinthian mazes”产生了怀疑，这似乎超出了一个青少年的写作水平。于是，他使用AI工具来检查这篇文章。不幸的是，所有的四个工具都给出了同样的结果，整篇文章大约90%到96%的部分看起来是由AI而不是人类撰写的。然而，并不是每个人都有专业知识，如果我们遇到上述短语，可能会忽视它。

需要具备批判性思考能力来辨别AI是否是真正的作者。

最简单的方法是识别那些你通常不会使用但ChatGPT常用的词，以此来判断文本是否由AI生成。考虑一个庞大的语料库，它包括了超过190亿个英语单词，这些单词来自博客、文章、新闻等，自2010年以来，该语料库每天都在更新。我通过字符串搜索算法查找了单词“delve”，结果发现它出现了52,388次。我根据它的年度变化趋势发现了一个异常：从2022年开始，该词在网络上的使用频率激增了约200%，这恰好与ChatGPT在11月30日发布的那一年同步。

“Delve”词频在NOW语料库中的变化（Fareed Khan提供）

其他词语，如 ‘intricacies’、‘unwavering’ 和 ‘探究’，这些词最近用得越来越多了。

复杂性趋势和坚定不移在NOW语料库（Fareed Khan）中

这种词汇选择并不一定只是AI特有的，人类也会用各种各样的词语。但在学术写作中，我们通常会用诸如'explore'或'discuss in more detail'这样的短语，而不会用'delve'。当我让时，它给出的前五个建议通常都会包含这句话。

用ChatGPT重新说

此外，我尝试分析这个数据库arXiv数据库，这是一个著名的出版论文平台，截至2023年，其中包含超过200万篇论文。我试图在论文摘要中检测单词“delve”并绘制其年度使用趋势。更让我惊讶的是，我发现该单词在2023年的论文摘要中被广泛使用，这与ChatGPT在前五条建议中提到的词汇相同。

“Delve一词的出现趋势图”在arXiv数据库中（由Fareed Khan提供数据）

这表明学术作家可能正在使用ChatGPT，无论是为了改写内容还是生成新内容。单词“delve”的存在可能是一个提示，或表示疑问，即学生提交的文档或在线博客中的某段文字，是否经过了ChatGPT的改写或增强处理。

基于我的研究经验和专长以及两年与大型语言模型合作的经验，我整理了一个相当全面的100词列表，你可以注意这些词汇在文本中出现的情况，来帮助你判断这段文本是否是由AI生成或改写的。

但要检查这么多单词并不容易，所以为了快速做到这一点，我制作了一个网页应用来快速检查你的文本内容。只需上传文件或粘贴文本，它就会帮你搞定剩下的。轻松搞定！简单吧！

如果你对这个感兴趣，你可以在常用的人工智能词汇表中找到，并在我的GitHub仓库中找到我的网页应用的源代码。链接如下：