在不断发展中的提示工程领域中，使用符号和标签是一种能够显著提升AI生成内容精确度和有效性的高级技术。符号和标签作为AI模型的引导标记，帮助结构化和精炼输出，以满足特定需求。在这篇博客文章中，我们将探讨提示工程中符号和标签的策略性使用，以及如何利用它们来提升AI性能。

符号和标签在提示里是特殊字符或关键词，它们可以为AI提供额外的指示。它们可以帮助指定格式、语气、结构，甚至内容重点，从而使结果更加可控和符合预期。

• 括号 [ ] ：常用于表示可选内容或提供具体指示。
• 圆括号 ( ) ：用于添加补充说明或澄清。
• 花括号 { } ：用于指定变量或占位符。
• 尖括号 < > ：用于定义样式、格式或角色。
• 话题标签 # ：用于突出关键词或主题。
• 斜线 / 和反斜线 \ ：表示选择或分隔部分。

例子

— 提示语 ：“写一封给客户的正式信，包括礼貌的问候语和结尾语。”

— 输出为：AI会写一封格式规范的正式信，包括指定的元素。

为什么有效：圆括号表示可选内容，可以根据上下文包括或省略，而圆括号则提供额外说明，而不打断主要流程。

例

— 提示 ：“写一篇关于可再生能源的重要性博客文章。#可持续 #环境”

— 结果：AI 在这篇博文中突出了可持续性和环保的主题。

为什么有效：话题标签帮助AI专注于特定的关键字和主题，确保这些概念在输出中更加突出。

关于花括号

例如 ：

— 提示：为{name}创建一个专属的在他们{event}上的问候语。

— AI 生成的问候语：将 {name} 和 {event} 替换成实际提供的名字和事件。

为什么有效： 大括号用来表示可以被特定值动态替换为的占位符，从而使输出结果可自定义和灵活。

例子

请用简单的话解释一下光合作用的概念。

— AI用简单清晰的语言，以教师的身份回应，给出相应的解释。

为什么有效： 尖括号可以用来指定角色或定义AI的回答风格，从而使输出符合特定需求。

zh: 例子

— 提示：比如说太阳能和风能的好处有哪些。

— 结果是：AI根据上下文生成一个描述，介绍太阳能或风能的优势。

为什么有效？：斜线表示可选选项，让AI根据额外的上下文或后续指示选择选项。

在一个提示中结合多个符号和标签，可以对 AI 的输出进行更细致的控制。

例如

— 提示语 ：“编写一份关于气候变化的影响的详细报告。”

— AI会生成一份关于气候变化影响的详细报告或摘要，用的是科学的语言风格。

为什么有效：嵌套的符号和标签提供了分层的指导，帮助AI应对含有多个参数的复杂任务。

用符号来创建条件提示能帮助生成更贴合上下文的响应。

例子

— 提示 ：如果用户是<新顾客>，就欢迎一下；如果不是，就说声谢谢。

— 输出：AI 会根据你的情况，给你发送欢迎或感谢的信息。

为什么有效：通过设定条件，让AI可以根据设定的条件做出决策，从而生成更加贴合需求和个性化的结果。