几个周末前，我为了好玩做了一个简单的工具。现在，已经有超过30位客户在试用它了。这里就是事情的开始。

自从上学以来，我一直定期使用 PowerPoint 和 Google Docs。

过去两到三年里，我经常使用Canva。

通过集成AI，有机会在短时间内创建幻灯片。是的，上述大多数工具已经在这方面实现了一定程度的集成。

但是如果我们让它变得更简单、更专注于目标呢？
如果我们能够通过一个简短的提示来创建幻灯片，只包含最基本的功能，把所有花哨的功能都放在一边，专注于核心功能呢？

想法 : 提示 → 幻灯片制作器

就这样。无需担心设计或背景——这些都由AI完成。只需提示一下，几分钟内就能准备好你的演讲稿。接下来，你的幻灯片就可以分享了。

那就是 FastDeck AI 开始的方式。

然而，现在更重要的是验证这个想法，并将其提供给几位早期用户。

值得一提的是，我深受Marc Lou及其对SaaS开发的方法的启发。

_“……与其考虑几个月，不如以周为单位思考，并放弃需要超过一个月的想法。你还可以缩短上市时间：
- 预售产品
- 舍弃代码测试和暗模式
- 将大想法拆分成仅包含一个功能的产品
没有完美的想法。

_唯一知道结果的方法就是将其发布出来。

这个框架可以帮助你增加成功的几率，并更快地实现盈利……”

我需要使用我熟悉的技术栈快速构建和原型化这个产品。我选择了Databutton。

免责声明：我在 Databutton 工作，并且在过去几个月中一直在广泛使用此工具。

Databutton AI应用开发者专注于构建全栈Web应用和MVP，特别是在应用本身也是基于AI的情况下，能够对话式地进行开发。

使用Python作为后端，React作为前端，并且支持一键部署，Databutton是构建你应用的一个很好的起点。

花了头几个小时来勾画主要应用架构并设置关键组件：

• 前端会是什么样子
• UI 需要调用的后端/API
• 应用程序如何与最终用户交互

FastDeck AI 最初的架构设计。使用 tldraw 创建。

此外，我还确保记录了每个过程并在构建过程中分享。

这里是我第一次让AI代理从零开始创建幻灯片的推文……

好的，我们成功启动了！

下一步是进一步迭代，尽快准备好具有最基本功能的应用程序。

我在应用的界面上更优先显示下一步了。

• 添加了一些头部
• 精简了界面
• 让“生成牌组”按钮可见
• 更改了背景主题
• 添加了一个“登出”按钮

随着应用界面的成型，是时候专注于Python后端，并改进主要的后端代码，以确保功能流畅和性能良好。

实现核心功能：

• Firestore 用户认证: 使用 Firestore 管理用户认证。Databutton 的模板在这方面特别有帮助，使得设置过程更加高效。
• 代理代码生成: 使用 OpenAI 的 GPT-4 进行简单的提示来快速生成代码。这种方法在加快开发速度方面表现非常出色。
• 认证 + Firestore 数据库设置: 花时间决定最佳的认证设置方式以及 Firestore 数据库的结构。同时，寻找一种可扩展的架构，能够随着应用程序用户数量的增长而扩展。

关键的API（后端）是必要的

关键API（后端） 快速 MVP 所需

**agent**API: 负责根据用户提示生成演示文稿的核心后端API。生成演示文稿并将其传递给前端进行显示。

**firestore_database**API: 管理所有用户认证，并按用户基础存储生成的牌组。

进行中:**stripe_webhook**API: 当前正在使用Stripe集成支付功能。这将处理支付处理和订阅管理。

这次我专注于添加更多的简单功能。

诸如可以生成的幻灯片数量或幻灯片的语气（例如，专业、随意）等功能被引入。这些参数作为提示的一部分传递给后端。

接下来，我彻底测试了 MVP，以确保所有功能都能按预期工作，并且错误最少。我验证了幻灯片生成、用户认证和其他核心功能是否运行顺畅。

哦 等等…

也意识到需要一个落地页来展示FastDeck AI的所有可能功能。

所以，快速生成了一个突出应用程序关键功能的 informative 落地页。此外，还录制了一段简短的视频，解释了应用程序的工作原理。

只失败了一次，所以我把幻灯片减少到1张；这真是太有趣了!!! 真是太棒了!! 干得不错!

用户的反馈帮助很大！根据反馈，我在应用中添加了一个直接分享牌组的新功能。

除了社交媒体推广，我还给一些早期用户发送了几封冷邮件。

现在，已经有超过30名用户在使用FastDeck AI。

在最近的某个时候，我失去了推广它的动力，但看到不断有新用户注册以及早期用户给出的积极反馈，这真的非常鼓舞人心。

是的，我非常愿意进一步开发FastDeck AI。所以，非常希望听到你的反馈并改进它！

试一试，然后告诉我你的想法。

最重要的是，感谢您一路以来的陪伴。

敬请期待更多更新和改进！

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我最近分享了我构建FastDeck AI的旅程。今天，我将回答收到的问题。](https://medium.com/@avra42/building-an-ai-micro-saas-product-in-public-learnings-and-updates-80284ed24344?source=post_page-----fc0a8e457247--------------------------------)