概述

ShardingJDBC分库分表配置教程全面介绍了利用ShardingJDBC实现数据库分库分表的策略，从基础配置到实际应用，包括安装与配置、整合Spring Boot、实现分库分表策略以及实战操作与问题排查。此教程旨在帮助开发者了解如何通过ShardingJDBC优化数据库性能和扩展性，提供从入门到进阶的指南，包括实战案例和常见问题解答，旨在提升数据库系统的处理能力与效率。

安装与配置

1. 下载与安装

首先，从ShardingJDBC的GitHub仓库或官方GitHub页面下载最新版本的sharding-jdbclib。

# 使用maven
mvn install

# 使用npm
npm install sharding-jdbc

配置ShardingJDBC需要一个主配置文件（common.properties或common.xml），默认位于项目的根目录下。配置文件中需要包含连接池和分库分表相关参数。

2. 配置文件详解

示例配置文件（common.properties）

# 数据库配置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username=root
password=root

# ShardingJDBC配置
# 配置主从库连接池
poolName=mainPool
maxActiveConnections=100
maxIdleConnections=20
minIdleConnections=10

# 配置数据库分片
databaseStrategy.type=table
databaseStrategy.shardingColumn=userid

# 其他配置
# ...

示例配置文件（common.xml）

<Configuration>
    <DriverManagerDataSource>
        <Property name="driverClassName">com.mysql.jdbc.Driver</Property>
        <Property name="url">jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC</Property>
        <Property name="username">root</Property>
        <Property name="password">root</Property>
    </DriverManagerDataSource>
    <DatabaseShardingStrategy>
        <Table>
            <ShardingStrategyType>
                <Dynamic>
                    <Column>userid</Column>
                </Dynamic>
            </ShardingStrategyType>
        </Table>
    </DatabaseShardingStrategy>
    <GlobalConfiguration>
        <!-- 其他配置项 -->
    </GlobalConfiguration>
</Configuration>

3. 整合Spring Boot

在Spring Boot项目中，可以通过添加ShardingJDBC依赖并配置相应的配置类来实现自动装配。

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>5.0.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.github.pageant</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>

创建配置类并引入ShardingJdbcAutoConfiguration，注入DataSource和Properties。

@Configuration
@EnableSharding
public class ShardingConfig {
    @Autowired
    private PropertySourceLocator propertySourceLocator;

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        return new com.zaxxer.hikari.HikariDataSource();
    }

    @Bean
    public ShardingDataSource shardingDataSource(DataSource dataSource) {
        return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSource, propertySourceLocator.resolve("classpath*:/common.properties"));
    }
}

实现分库分表策略

4. 策略类型与自定义配置

• 库表分配规则：根据业务需求选择合适的分库分表策略。
• 自定义分库策略：通过配置文件或者代码实现特定的分库逻辑。

示例：基于主键哈希的分库策略

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.apache.shardingsphere.api.config.strategy.ShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.strategy.database.DbShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.strategy.database.TableShardingStrategyConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.api.config.strategy.database.TableShardingStrategyType;

import java.util.Properties;

public class MyShardingStrategy implements ShardingStrategyConfiguration {
    @Override
    public String getLogicTable() {
        return null;
    }

    @Override
    public TableShardingStrategyConfiguration getTableShardingStrategyConfiguration() {
        return new TableShardingStrategyConfiguration("userid", new TableShardingStrategyType() {
            @Override
            public String doSharding(final Object value, final List<String> availableTargetNames) {
                return String.valueOf(value.hashCode() % availableTargetNames.size());
            }
        });
    }

    @Override
    public DbShardingStrategyConfiguration getDbShardingStrategyConfiguration() {
        return null;
    }
}

5. Spring Boot与ShardingJDBC集成

在Spring Boot应用中，注入ShardingDataSource并使用它进行数据库操作。

@Autowired
private DataSource shardingDataSource;

@Autowired
private ShardingDao shardingDao;

public void handleData() {
    Connection conn = shardingDataSource.getConnection();
    try (conn) {
        // 执行SQL操作
        String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = ?";
        try (PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            stmt.setInt(1, 1);
            try (ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {
                // 处理查询结果
            }
        }
    }
}

实战操作与问题排查

6. 实战案例

构建一个简单的分库分表应用，包含用户表、订单表等，实现新增、查询、更新操作。

7. 常见问题解答

• 配置问题：确保配置文件准确无误，检查数据库连接和分库分表策略配置。
• 运行问题：检查依赖版本兼容性，以及SQL执行错误，确保分库操作正确执行。

总结与后续学习

ShardingJDBC提供了强大的分库分表功能，通过合理的配置和策略选择，能够显著提升数据库系统的性能和可扩展性。本教程仅是入门级指导，后续学习可参考ShardingSphere系列官方文档、社区论坛以及参与社区项目贡献，以加深理解和掌握更高级的实践技巧。

阅读资源与社区支持

• 官方文档：访问ShardingSphere官网获取最新文档和教程。
• 社区论坛：加入ShardingSphere社区论坛，参与讨论与问题解决。
• GitHub仓库：访问ShardingSphere GitHub仓库，关注最新发布和社区贡献。
• 在线教程：慕课网、阿里云技术博客等平台提供丰富的ShardingSphere和数据库分库分表相关教程。

持续学习和实践是精通数据库分库分表的关键，希望本教程能够为您的项目开发提供帮助，并鼓励您探索更多数据库优化技术和最佳实践。