Apache pulsar 和 Docker Compose 是当前最受欢迎的开源技术之一。Apache pulsar 是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，而 Docker Compose 是一个容器编排工具，可以将多个容器组合成一个应用。结合这两个工具，我们可以使用 Apache pulsar Docker Compose 实现一个高性能、可扩展的分布式系统。

在本文中，我们将首先介绍 Apache pulsar 和 Docker Compose 的基本概念，然后讨论如何使用它们构建一个分布式系统。我们将通过实际操作演示如何创建、启动和管理 pulsar 应用程序，以及如何在其中添加其他服务，如 Kafka 和 Hadoop。

首先，让我们来了解一下 Apache pulsar。Apache pulsar 是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，可以用来进行实时数据处理和分析。它采用了分布式架构，能够有效地处理大规模的数据流，并具有高吞吐量和低延迟的特点。此外，Apache pulsar 还支持多种数据源和数据 sink，包括 Kafka、Hadoop、Spark 等。

接下来，我们来了解一下 Docker Compose。Docker Compose 是一个容器编排工具，可以将多个容器组合成一个应用。它可以用来管理和部署多容器应用，并提供了简单易用的命令行接口。通过 Docker Compose，我们可以轻松地在不同环境中部署、组合和升级应用。

结合 Apache pulsar 和 Docker Compose，我们可以使用 Apache pulsar Docker Compose 实现一个高性能、可扩展的分布式系统。下面我们将通过实际操作演示如何创建、启动和管理 pulsar 应用程序，以及如何在其中添加其他服务，如 Kafka 和 Hadoop。

首先，我们需要安装 Docker 和 Docker Compose。在本地计算机上安装 Docker 可以非常简单，只需要运行以下命令：

curl -fsSL get.docker.com | sh

安装完成后，我们可以使用以下命令来启动 Docker Compose：

docker-compose up --build

这个命令会启动 Docker Compose，并在后台运行。接下来，我们需要创建一个名为 pulsar-app 的 Docker 镜像。我们可以使用以下命令来创建该镜像：

docker build -t pulsar-app .

这个命令会在当前目录下创建一个名为 pulsar-app 的 Docker 镜像。接下来，我们需要在 pulsar-app 镜像中编写一个名为 pulsar-start.sh 的脚本来启动 pulsar 应用程序。我们可以使用以下命令来创建该脚本：

touch pulsar-start.sh

接着，我们在该脚本中添加以下内容：

#!/bin/bash

export PULSAR_HOME=/usr/local/pulsar
export PULSAR_CONFIG=$PULSAR_HOME/conf/pulsar.properties

exec $@

最后，我们需要修改 pulsar-app 镜像的入口点。我们可以使用以下命令来修改该镜像：

docker tag pulsar-app pulsar:2.1.0-beta

这个命令会将 pulsar-app 镜像的版本更新为 2.1.0-beta。现在，我们可以使用以下命令来启动 pulsar 应用程序：

docker run -d --name pulsar-app pulsar:2.1.0-beta

这个命令会启动一个名为 pulsar-app 的容器，并将其绑定到本地计算机的 pulsar-app 端口上。接下来，我们可以使用以下命令来查看 pulsar 应用程序的状态：

docker ps

在这个命令的输出中，我们应该能看到 pulsar-app 容器的状态为 Exited。现在，我们已经成功创建了一个高性能、可扩展的分布式系统，其中包括 Apache pulsar 和 Docker Compose。

接下来，我们可以添加其他服务，如 Kafka 和 Hadoop。对于 Kafka，我们可以使用以下命令来启动一个 Kafka 容器：

docker run -d --name kafka-cat -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181:2181 \
  -p 9092:9092 \
  kafka:2.8.1

这个命令会启动一个名为 `kafka